bellman-ford演算法是通過relax邊來實現的，由於最短無負權迴路的路徑應該最多有v-1條邊，所以一共執行v-1次relax操作即可，而且注意，每次relax操作都只是基於上一次relax操作之後的圖，和這次relax中已經relax了的節點毫無關係（這個是重點！）.
檢查負權迴路原理：若有負權迴路，則經過v-1次relax之後relax還能減小消耗（路徑值不會收斂）
bool graph::bellman_ford(int start,int res_d,int res_pre)
else
}for (int k = 0; k < pnum - 1; k++)}}
for (int i = 0; i < pnum; i++)
}//檢查是否有源可達的負權迴路
for (int i = 0; i < pnum; i++)
}return
true;
}
其僅對與當前的節點相鄰的邊進行鬆弛，而每次選鬆弛後離源點最近的點作為當前節點，並加入到集合中，每一次加入節點u時，此節點u的d[u] = res[u].(反正，假設u是第乙個不滿足d[u] = res[u]的)
void graph::dijkstra(int start_p,int res[2])
}//從所有點中找到到start_p最近的點作為下乙個起始點 rea[j][0]證明還沒能訪問
if (!visit[j] && res[j][0] < min && res[j][0] != 0)
}p = min_p;
visit[p] = 1;
}}
Bellman Ford演算法 和 SPFA演算法
bellman ford演算法是求含負權圖 的單源最短路徑演算法，效率很低，但 很容易寫。即進行不停地鬆弛 relaxation 每次鬆弛把每條邊都更新一下，若n 1次鬆弛後還能更新，則說明圖中有負環 即負權迴路，本文最後有解釋 無法得出結果，否則就成功完成。bellman ford演算法有乙個小優...
Bellman Ford演算法和SPFA演算法
最短路徑是圖論中乙個很經典的問題 給定圖g v,e 求一條從起點到終點的路徑，使得這條路徑上經過的所有邊的邊權之和最小。對任意給出的圖g v,e 和起點s 終點t，如何求從s到t的最短路徑。解決最短路徑問題的常用演算法有dijkstra演算法 bellman ford演算法 spea演算法和floy...
Bellman Ford演算法和SPFA演算法
演算法介紹 dijkstra可以解決單源無負邊最短路徑問題。但是當遇到含有負邊的單源最短路徑問題就需要使用bellman ford演算法來解決。bellman ford演算法還可以檢測出負環。演算法步驟 我們可以看到bellman ford演算法的演算法結構是比較簡單的，複雜度是o v e o ve...