Bellman Ford演算法優化

2017-07-27 16:02:48 

writer：pprp

在bellman-ford演算法中，其最外層的迴圈的迭代次數為n-1,如果不存在負權迴路，需要迭代的次數是遠遠小於n-1;

如果在某一次迭代中，鬆弛操作沒有被執行，則說明這次迭代所有的邊都沒有被鬆弛，表示任意兩點之間在之後的迭代中沒有可能會在減小了，所以應該提前結束；

為此加入乙個標記：relaxed；

**如下：

void bellman_ford(int

x)                   
if(!relaxed) //
如果沒有進行鬆弛操作，跳出迴圈
break
;    }
change = 1
;    
for(i =1; i<=n; i++)   //
鬆弛操作判斷是否存在負權迴路
for(j=1; j<=n; j++)
if(w[i][j]!=int_max&&d[i]!=int_max&&d[j]>d[i]+w[i][j])
if(change)
cout 
<<"
not possoble
"
cout 
<<"
possible
"<}

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