想到這個問題是朋友提到乙個識別的問題。我之前只做過，最基本的人臉識別，就是用pca和lda的方式進行人臉識別。
碰到具體的比較麻煩的問題，比如這個的識別問題，應該用到學習的演算法。
而我沒有運用過svm或者ann，瞬間覺得自己弱爆了。
所以，就從最基本的出發，做一點簡單的ocr問題。簡單到什麼程度呢：
概括而言：
1、字元之間有間隔可以區分；2、沒有線條雜質干擾
我使用，matlab 2013b
對於這個簡單的問題，工作流程是這樣的：
我再說一下，我的預處理，主要函式：
imread:讀
rgb2gray:將rgb轉換成為灰度圖
graythresh:選擇黑白域
im2bw(imagen, threshold):將灰度圖轉變為黑白圖
bwareaopen(image,30)去除零散的點
進行切分，切分分為了橫向和縱向的切分，主要的函式也就是 sum(畫素和，切分依據), bwlabel(連線的圖), imresi
在 問題 中前進 彩排
昨天彩排,出現了好多狀況.不能說全都是意外,只能說是因為我們沒有準備好.或許因為第一次彩排,大家沒有準備好.但是,無論是沒有準備演講稿,不知道講什麼 還是上台後就緊張,沒有按著稿子上的說,導致主次不分,很好的功能因為沒有言語修飾而失去了色彩,都是需要我們改變的.就像學習一樣,如果只看而不做,那麼永遠...
回歸問題中的
skullfang 關注 0.32018.01.19 15 18 字數 913 閱讀 39609 喜歡 13 分類問題的評價指標是準確率，那麼回歸演算法的評價指標就是mse，rmse，mae r squared。下面一一介紹 mse mean squared error 叫做均方誤差。看公式 這裡的...
並查集在實際問題中的應用
並查集 用以將元素高效分組以及區分。原問題如下，在乙個 n m 的table上，element會做出一種增值行為，如果有三個物質處於某個矩形的三個頂點上，那麼在第四個頂點上會自動增值出乙個element。現在table上已經存在了一些物質，求出最少仍需多少額外的物質，使得其可以將table覆蓋。對於...