fibonacci數列這一族的acm層出不窮,屢屢坑爹,每次好容易看出是它結果又死在o(n)演算法上
下面貼出來的是fibonacci數列的o(log n)的矩陣演算法
# include typedef long long ll;
typedef struct valuepair
}valuepair, vp;
class matrix
;matrix calculate(const int &);
void getans(const int &);
int main(int argc, char const *argv)
getans(ntime);
}return 0;
}matrix calculate(const int &ntime)
else
else
}}void getans(const int &ntime)
matrix::matrix()
matrix::matrix(const matrix &matrix)
const matrix matrix::operator=(const matrix & matrix)
matrix::~matrix()
void matrix::operator*=(const matrix &matrix)
ll matrix::getltv() const
ll matrix::getldv() const
ll matrix::getrtv() const
ll matrix::getrdv() const
vp matrix::operator*(const vp &vp)
matrix matrix::operator*(const matrix &matrix)
std::ostream & operator<<(std::ostream &stream, const matrix &matrix)
主要用到的思想便是矩陣的快速冪(acm通常跟著坑爹的求模運算,這時候就看你數論的了)
這裡需要提一下的就是
matrix calculate(const int &ntime)
else
else
}}
千萬不要偷懶寫成
matrix calculate(const int &ntime)
else
else
}}
不然真心逗了,不如直接算的,更慢更耗空間。
而對於寫類的孩紙們,這裡的重寫等號函式並未申請空間,當是真正的二維陣列的時候,記得delete其指標和正確的析構函式,不然記憶體怎麼爆的都不知道
const matrix matrix::operator=(const matrix & matrix)
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