以前，做過乙個翻譯的程式，處理的只是英文本元，當時做的，構造了乙個26叉樹（26個英文本母，每乙個字母對應乙個樹結果），當時也不知道這對應的資料結構術語是什麼？ 後來乙個巧合的機會知道了trie樹資料結構，發現我以前做的那個26叉樹不就是乙個trie樹嗎？其實對英文本元來說，構造乙個26叉樹也行，占用的空間也不是很大。但是針對漢語詞典（6763個常用漢字），這個就有問題了，需要乙個好的對trie樹的實現方式。這樣，雙陣列trie樹就隨之產生了，這個實現方式，構造兩個陣列，base, check陣列。base陣列的每個元素對應乙個trie樹的節點，他的值作為狀態轉移的基值，check陣列記錄校驗值，檢驗狀態的存在性。漢字的編碼如gb2312編碼，採用區位碼，兩個位元組。漢字的偏移序列碼可以採用這個漢字在gb2312編碼表中漢字的序列號。
整個演算法過程，分兩步：（1）構造base，check陣列；（2）搜尋。
具體情況可以參考中科院張華平的《雙陣列trie樹演算法優化及其應用研究》，裡面關於base，check陣列構造說的很清楚，這個得好好看看，那個搜尋環節很簡單。我的乙個疑惑：演算法裡面沒有提及好的解決衝突方法，演算法的言下之意就是經過優化後，衝突似乎可以避免了？ 這個不切實際吧！ 當資料量很少的時候，他這個演算法的確能做到，但是一旦資料量很大的話，他如何保證，當前節點的所有子節點都能在base中找到空位置？ 即使能找到，設定這個當前節點的base值也得花很長時間。
個人覺得，還個演算法還是有不足的地方，需要完善，比如衝突如何解決？
雙陣列trie樹
雙陣列trie double arraytrie 是trie樹的乙個簡單而有效的實現，由兩個整數陣列構成，乙個是base，另乙個是check。設陣列下標為i,如果base i check i 均為0,表示該位置為空。如果base i 為負值，表示該狀態為詞語。check i 表示該狀態的前一狀態，t...
雙陣列trie樹
原文 trie樹的陣列實現原理 trie retrieval tree 又稱字首樹，可以用來儲存多個字串，並且非常便於查詢。在trie中查詢乙個字串的時間只取決於組成該串的字元數，與樹的節點數無關。因此，它的查詢速度通常比二叉搜尋樹更快。trie的結構很簡單，每條邊表示乙個字元，從根節點到葉節點就可...
雙陣列TRIE樹原理
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