過程 效能基線 效能模型與目標之間的關係

2021-05-22 11:56:39 字數 2135 閱讀 9581

過程:

過程是一組有序活動的集合。過程可以包含多個輸入與多個輸出。過程的輸出可以是乙個工作產品也可以是乙個結果。

過程與過程之間的關係可以分為:

互動影響關係:即兩個過程之間是互相的影響的,過程

a的輸出影響了過程

b的輸出,比如需求開發過程的質量影響了需求評審過程的缺陷個數的多少,影響了系統測試階段發現的缺陷個數的多少。

替換關係:即兩個過程可以互相替換,比如

oo的需求分析過程、結構化的需求分析過程,當執行需求分析時可以從兩個過程中任選其一。

整體部分關係:過程可以拆分為子過程,子過程是過程的子集。比如需求開發過程可以拆分為需求獲取、需求分析、需求描述、需求評審子過程,需求評審子過程又可以拆分為需求審查子過程、需求走查子過程。

效能基線:

對於過程的輸出可以建立基線,即描述過程效能的歷史分布,建立基線的目的是為了刻畫歷史過程的效能,確定過程輸出的穩定的範圍,如果過程是穩定的,則說明過程是可以**的。對過程的輸出建立基線時,可以針對

2類度量資料:

相對數:如缺陷密度、開發效率、偏差率等。

絕對數:如缺陷個數、延誤的工期、**的規模等。

一般是針對相對數建立基線。建立基線的度量資料應該是在不同的樣本點之間具有可比性,具有相同的條件與機會域。

如果過程的輸入

xi是另外乙個過程的輸出,則

xi也可以建立基線。

效能模型:

輸入與輸出之間的定量關係即模型。如果包含了可控的變數,且模型不是確定性的模型,則稱此模型是效能模型,否則只能稱為**模型或估算模型。為了控制過程的輸出,可以建立輸出與輸入之間的關係,即

y=f(x1,x2

,….)

,可以通過改變

x的值來改變

y的值。在模型中的

x可以區分為可以控制的

x與不可控的

x,所謂可控的

x是指在執行某個過程時,可以通過改變

x的值改變

y,不可控的

x是指該

x是固定的,不可改變,無法或很難改變

x來控制

y。比如,我們建立了乙個效能模型,採用父母的身高以及營養水平、體育鍛煉等因子**孩子的身高,即:

孩子的身高

=f(父親的身高,母親的身高,營養水平,體育鍛煉水平

)其中父母的身高就是乙個不可控的

x,對於一對夫妻而言,想要提公升孩子的身高,可以加強營養和進行適度的體育鍛煉,營養水平與鍛鍊水平就是兩個可控因子。不可控的x決定

y的大致範圍,即當已知父母的身高時,孩子的身高以很大的概率在一定的範圍內浮動,這對父母生的所有孩子不是等身高的,孩子之間的身高差異,是由於那些可控的

x決定的。

模型和基線一樣都是基於歷史資料建立的。對於模型中的

y可以建立基線,也可以不建立基線。比如

y是專案的總工作量,則

y就無法建立基線;如果

y是工作量偏差率,則

y就可以建立基線。同理,對於模型中的某個

x可以建立基線,也可以不建立基線,也並非模型中一定要有乙個建立了基線的x。

如果對於效能模型中的

y建立了基線,則在確定目標時,可以充分利用基線與模型判斷目標的合理性與可實現性。

過程效能與質量目標:

目標是對過程輸出的期望,制定目標時應立足過去,展望未來。立足過去即要基於基線建立目標,展望未來即要通過效能模型**目標的可實現性。目標的制定要滿足

smart

原則,即明確、可度量、可實現、與商務目標相關、有時限。

目標可以有整個專案的目標,也可以定義拆分到某個階段或過程的目標。目標與目標之間可能有關聯關係,或互相制約,或互相促進。在定義目標時,應注意平衡目標之間的制約關係。

目標可以是過程效能的期望值,如評審的缺陷檢出密度

(單位規模內發現的缺陷個數

)、評審的效率(單位時間內發現的缺陷個數)、評審的速率(單位時間內評審的文件規模);也可以是工作產品質量的期望值,如**的潛在缺陷個數或潛在缺陷密度。

目標是通過過程的執行實現的,即目標是繫結在某些過程上的,有些關鍵的過程決定了目標的達成,需要識別出關鍵的過程,並對這些過程進行控制。在進行專案的過程設計時要判斷過程的組合是否能實現過程目標。在專案進展過程中,要實時關注目標的達成情況,可以將目標值與實際值進行對比,也可以採用效能模型實時**目標的達成情況。過程能力分析技術可以幫助度量過程能力達成目標的情況。

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