理髮店模型：
*理髮店共有3名理髮師；
*每位理髮師剪乙個發的時間都是1h；
*我們顧客們都是有時間觀念的人而且非常挑剔，他們對於每次光顧理髮店時所能容忍的等待時間+剪髮時間是3h，而且等待時間越長，顧客的滿意度越低。如果3h還不能剪完頭髮，我們的顧客會立馬生氣走人。
想象場景：
1. 當理髮店內只有1位顧客時，只需要有1名理髮師為他服務，其他2位理髮師可以繼續等待其他顧客，也肯能會幫忙打打雜。1h後，這位顧客剪完頭髮很滿意的離開理髮店。那麼在這1h裡，整個理髮店只服務了1位顧客，這位顧客花費在這次剪髮的時間是1h。
2. 當理髮店內同時有2位顧客，只會同時有2名理髮師在為顧客服務，另外1位發呆或者看看電視，聽聽**或者幫忙打雜。仍然是1h後，2位顧客剪完頭髮很滿意的離開理髮店。在這1h裡，理髮店服務了2位顧客，這2位顧客花費在剪髮的時間均為1h。
3. 那麼當理髮店內同時有3位顧客，理髮店可以在1h之內同時服務3位顧客，每位顧客花費在這次剪髮的時間仍然是均為1h。
在上面幾個場景中我們可以發現，在理髮店同時服務的顧客數量從1位增加到3位的過程中，隨著顧客數量的增加，理髮店的整體工作效率在提高，但是每位顧客在理髮店內所呆的時間並未延長。
不過隨著顧客越來越多，新的場景出現了。假設有一次顧客a,b,c剛進理髮店，外面又來了d,e,f。因為a,b,c先到，所以d,e,f只好等待，1h後，a,b,c剪完走人，每位花費1h。但是d,e,f要花費2h--1h等待時間+1h剪髮時間。
通過上面這個場景我們可以發現，對應理髮店來說，都是每個小時服務3位顧客——第1個小時是a,b,c，第二個小時是d,e,f；但是對於顧客d,e,f來說，「響應時間」延長了，因為他們等待了1個小時。
在新場景中，假設理髮店一次來了9位顧客，根據上面的場景推斷，這9位顧客中有3位「響應時間」是1小時，3位「響應時間」是2小時（等待1h+剪髮1h），還有3位的「響應時間」是3h（等待2h+剪髮1h）——已經達到使用者所能忍受的極限。假如把這個場景中的顧客數量改為10，那麼一定會有1個顧客因為「響應時間」過長而無法忍受，最終離開理髮店走人。
總結：
1. 對於乙個確定的被測系統來說，在某個具體的軟硬體環境下，它的「最佳併發使用者數」和「最大併發使用者數」都是客觀存在的。
2. 驗證系統的可靠性和穩定性時，我們所使用的併發使用者數量應該等於或小於「最佳併發使用者數」。
3. 驗證系統的效能時，我們應該確保系統的「最大併發使用者數」要大於系統需要承受的峰值負載。
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