過程：
過程是一組有序活動的集合。過程可以包含多個輸入與多個輸出。過程的輸出可以是乙個工作產品也可以是乙個結果。
過程與過程之間的關係可以分為：
互動影響關係：即兩個過程之間是互相的影響的，過程a的輸出影響了過程b的輸出，比如需求開發過程的質量影響了需求評審過程的缺陷個數的多少，影響了系統測試階段發現的缺陷個數的多少。
替換關係：即兩個過程可以互相替換，比如oo的需求分析過程、結構化的需求分析過程，當執行需求分析時可以從兩個過程中任選其一。
整體部分關係：過程可以拆分為子過程，子過程是過程的子集。比如需求開發過程可以拆分為需求獲取、需求分析、需求描述、需求評審子過程，需求評審子過程又可以拆分為需求審查子過程、需求走查子過程。
效能基線：
對於過程的輸出可以建立基線，即描述過程效能的歷史分布，建立基線的目的是為了刻畫歷史過程的效能，確定過程輸出的穩定的範圍，如果過程是穩定的，則說明過程是可以**的。對過程的輸出建立基線時，可以針對2類度量資料：
相對數：如缺陷密度、開發效率、偏差率等。
絕對數：如缺陷個數、延誤的工期、**的規模等。
一般是針對相對數建立基線。建立基線的度量資料應該是在不同的樣本點之間具有可比性，具有相同的條件與機會域。
如果過程的輸入xi是另外乙個過程的輸出，則xi也可以建立基線。
效能模型：
輸入與輸出之間的定量關係即模型。如果包含了可控的變數，且模型不是確定性的模型，則稱此模型是效能模型，否則只能稱為**模型或估算模型。為了控制過程的輸出，可以建立輸出與輸入之間的關係，即y=f(x1，x2，….)，可以通過改變x的值來改變y的值。在模型中的x可以區分為可以控制的x與不可控的x，所謂可控的x是指在執行某個過程時，可以通過改變x的值改變y，不可控的x是指該x是固定的，不可改變，無法或很難改變x來控制y。比如，我們建立了乙個效能模型，採用父母的身高以及營養水平、體育鍛煉等因子**孩子的身高，即：
孩子的身高=f(父親的身高，母親的身高，營養水平，體育鍛煉水平)
其中父母的身高就是乙個不可控的x，對於一對夫妻而言，想要提公升孩子的身高，可以加強營養和進行適度的體育鍛煉，營養水平與鍛鍊水平就是兩個可控因子。不可控的x決定y的大致範圍，即當已知父母的身高時，孩子的身高以很大的概率在一定的範圍內浮動，這對父母生的所有孩子不是等身高的，孩子之間的身高差異，是由於那些可控的x決定的。
模型和基線一樣都是基於歷史資料建立的。對於模型中的y可以建立基線，也可以不建立基線。比如y是專案的總工作量，則y就無法建立基線；如果y是工作量偏差率，則y就可以建立基線。同理，對於模型中的某個x可以建立基線，也可以不建立基線，也並非模型中一定要有乙個建立了基線的x。
如果對於效能模型中的y建立了基線，則在確定目標時，可以充分利用基線與模型判斷目標的合理性與可實現性。
過程效能與質量目標：
目標是對過程輸出的期望，制定目標時應立足過去，展望未來。立足過去即要基於基線建立目標，展望未來即要通過效能模型**目標的可實現性。目標的制定要滿足smart原則，即明確、可度量、可實現、與商務目標相關、有時限。
目標可以有整個專案的目標，也可以定義拆分到某個階段或過程的目標。目標與目標之間可能有關聯關係，或互相制約，或互相促進。在定義目標時，應注意平衡目標之間的制約關係。
目標可以是過程效能的期望值，如評審的缺陷檢出密度(單位規模內發現的缺陷個數)、評審的效率（單位時間內發現的缺陷個數）、評審的速率（單位時間內評審的文件規模）；也可以是工作產品質量的期望值，如**的潛在缺陷個數或潛在缺陷密度。
目標是通過過程的執行實現的，即目標是繫結在某些過程上的，有些關鍵的過程決定了目標的達成，需要識別出關鍵的過程，並對這些過程進行控制。在進行專案的過程設計時要判斷過程的組合是否能實現過程目標。在專案進展過程中，要實時關注目標的達成情況，可以將目標值與實際值進行對比，也可以採用效能模型實時**目標的達成情況。過程能力分析技術可以幫助度量過程能力達成目標的情況。
過程 效能基線 效能模型與目標之間的關係
過程 過程是一組有序活動的集合。過程可以包含多個輸入與多個輸出。過程的輸出可以是乙個工作產品也可以是乙個結果。過程與過程之間的關係可以分為 互動影響關係 即兩個過程之間是互相的影響的，過程 a的輸出影響了過程 b的輸出，比如需求開發過程的質量影響了需求評審過程的缺陷個數的多少，影響了系統測試階段發現...
效能測試過程模型
自動化測試生命週期方法，我們稱之為 效能測試過程通用模型 具體如下 1.測試的前期準備階段 a.系統基礎功能驗證，該活動主要確保當前需要進行效能測試的應用已經具備了進行測試的條件 b.組建測試團隊 c.測試工具需求確認 2.測試工具引入階段 a.選擇工具 b.工具應用的技能培訓 c.確定工具的應用過...
建立組織級過程效能基線的注意事項
過程效能基線的建立方法有箱線圖法 控制圖法 置信區間法等等，在實際中，還要資料分析者的經驗進行分析，以下舉例說明在建立組織級過程效能基線時的注意事項 1 注意識別資料分層的現象 資料分層，即樣本點存在明顯的區域性聚集現象，聚集在不同值範圍附近的樣本點可能是屬於不同型別的專案或不同型別的活動的輸出值。...