很多企業採集了大量的資料，但是沒有從資料中得出有效結論，其中很重要的乙個原因是資料分析的指示器設計的不合理，不便於直觀地、快速的發現異常。在實踐中我總結了如下的要點：
1 選擇合適的圖形
常見的分析圖形有
5種：餅圖、條形圖、直方圖、折線圖、散點圖。
餅圖主要用於比較分析總體中各成分的比例對比關係，一般不超過
7種成分時適合採用，如果超過
7種則採用條形圖。
條形圖主要用於比較各分類的數量的多少與大小，條形圖一般不用於比較具有時間順序關係的場景。
直方圖用於分析落在等距區間的事件的數量多少。採用條形圖和直方圖一般要先排序。
折線圖主要用於分析具有時間順序的事件屬性的數值，用以分析事件發生的趨勢。
散點圖主要用於分析
2個變數之間的相關性，在進行相關性分析之前，一般是先採用散點圖進行目測。
在選擇指示器型別時，應根據分析的目的與分析資料的樣本點個數來選擇合適圖形，同一組資料可能由於目的的不同而選擇多種指示器。
2 先排序再分析
要麼以時間排序，要麼以數值的大小的排序，總之應根據分析的目的，先對資料排序後再畫圖。
3 選擇合適的資料分組
同一組資料採用不同的資料分組方式，得到的結論可能不同。比如，某個專案組每天交付**行，可以按周次分組也可以按星期幾來分組。
4 選擇合適的時間刻度
同一組資料採用不同時間刻度來分析，得到的結論可能不同。比如，某個專案每天投入的工作量，可以按天分析，也可以按周分析，還可以按月分析等。
5 使用靜態的控制線
控制線的值應該是固定的，不要設定變動的控制線。比如對於計畫工作量與實際工作量的比較，如果設定指示器的橫座標為日期，縱座標為工作量，偏差率為
20%，則每天的偏差上下線需要隨計畫工作量的變化而變化，形成乙個變動的控制線，不利於發現異常。而應該將座標表設定為偏差率，這樣就可以是靜態的控制線。
6 減少網格線及指示器中線的個數
否則，線太多，不便於發現異常。
7 表的標題、系列名稱、座標的含義、類別名稱等設定全面、並準確命名。
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