拿到一堆資料不知道怎樣分析
解決思路：可以從資料使用者的角度出發，得到資料分析的切入點。
1.為什麼要做這項資料分析
如客戶想知道商品的定價是否合理，就應收集本公司的商品**資料，同時也要收集同行業其他公司的**資料以及相關行業的**資料，對客戶進行調查，以確定商品定價是否在合理範圍內。
2.資料從**來
應當在收集資料之前考慮採用什麼樣的途徑收集資料，才能使收集的資料全面、準確
應當避免以下問題：
（1）收集的資料無用
收集資料時應當針對問題收集資料，思考解決這些問題需要哪些資料
可以從四個方面收集資料：
本公司資料庫、權威機構的資料報告、搜尋引擎或市場調查，最後一種能更加了解使用者需求，但花費的成本較大。
（2）收集資料不全面
會導致資料分析的結論不真實，缺乏證據
例：分析商品的銷售情況
需要考慮客戶的購買資訊和商品銷量，還應當考慮商品退換貨的情況，商品的質量（有無賠償情況），商品的積壓狀況。
應當做到以下方面：
1.1 全域性考慮
要從大局出發，不能只從單一方面考慮
這樣可以盡量避免在收集資料時產生遺漏
例：分析某企業的進貨情況
要站在經營者的角度，去考慮進貨的全部流程，對進貨的每個環節都要進行資料的收集，對**商的資料進行收集，以及**商對其他企業的供貨情況。
1.2 多途徑收集
可以避免單渠道收集帶來的資訊閉塞，資訊不全等問題
例：收集銷售資料
可以查詢企業的資料庫，可以向銷售人員詢問，可以利用搜尋引擎搜尋行業資料，等途徑獲取銷售資料。
（3）資料不可用
要去除多餘資料和無用資料
資料分析與統計學的區別
在於精準的**
例：**某個行為
統計學：可以做到**節假日那個景區人多，**的道路會擁擠
資料分析：可以**某人會在什麼時間出現在什麼地點，做什麼事，某人幾年後會在**，會和什麼人成為朋友
做到這些事情的前提就是資料必須是精準的、可用的。
資料分析 收集資料的技巧
在進行資料法分析之前，一定要明確要對什麼進行資料分析，為什麼要資料分析，怎樣分析，這是一切分析工作的源頭。可以使用的方法 邏輯樹 邏輯樹的主要思想 將問題分層羅列，對問題進行分層，逐步向下擴充套件。邏輯樹的原則 例 問題 提公升利潤增速 可以拆解為三個方面的問題 收入 成本 收入可以拆解為 主營業務...
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通常在收集表單的時候我們都要涉及到繫結上傳附件，這時候就可以用formdata的形式攜帶檔案流上傳給伺服器。formdata是ajax2.0 xmlhttprequest level2 新提出的介面,利用formdata物件可以將form表單元素的name與value進行組合,實現表單資料的序列化,...
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windmeup2011年05月17日 10 36 感謝總版 setorigin 這個我之前也試過.但在createpartcontrol中setorigin 表現的不正常,我推測原因可能是因為此時editor的元件真正的布局還沒有完成.現在我改在乙個ipartlistener中監聽opened事件...