今天開始學習有關動態規劃的知識.先從這道題開始吧!
有11個階梯,可以上一次上乙個,也可以一次上兩個,有幾種方法可以上完?
演算法一:這是本作者自己想出來的演算法,很簡單,就是利用遞推的思想吧!
#include
using namespace std;
int main(int argc, char* argv)
cout<
演算法二:(引用)下面的演算法,採用的是動態規劃的原理,動態規則是上世紀80年被牛人們發現的;
動態規則的思想,就是不重複解反覆的子程式過程.對於這道上梯子的題目,意思就是一來就是0梯,
所以去0梯的方法數為1;然後從0梯可以去第1梯,那麼到第一梯的方法數,應該加上到0梯的方法數;
從0梯可以去第2梯
, 那麼第2梯的方法數,應該加上到0梯擁有的方法數;再往下看,從第1梯,又可以通過不同的方式,到第2梯和第3梯,那麼2,3梯的方法,又應該加上到第一梯擁有的方法,依次類推,動態就考慮到只計算一次.
#include
using namespace std;
int main(int argc, char* argv)
num[0] = 1;
for(i=0; i<=11; i++)
cout<
動態規劃演算法求解硬幣找零問題
1.問題描述 現存在一堆面值為 v1 v2 v3 個單位的硬幣，問最少需要多少個硬幣才能找出總值為 t 個單位的零錢？假設這一堆面值分別為 1 2 5 21 25 元，需要找出總值 t 為 63 元的零錢。2.分析 動態規劃的基本思想是將待求解問題分解成若干個子問題，先求解子問題，並將這些子問題的解...
動態規劃演算法
一 動態規劃演算法原理 將待求解的問題分解成若干個相互聯絡的子問題，先求解子問題，然後從這些子問題的解得到原問題的解 對於重複出現的子問題，只在第一次遇到的時候對它進行求解，並把答案儲存起來。了不去求解相同的子問題，引入乙個陣列，把所有子問題的解存於該陣列中，這就是動態規劃所採用的基本方法。動態規劃...
動態規劃演算法
動態規劃 通過把原問題分解為相對簡單的子問題來求解複雜問題。動態規劃常常適用於有重疊子問題和最優子結構性質的問題。演算法總體思想 演算法的基本步驟 演算法的基本要素 最優子結構 重疊子問題 備忘錄方法 問題描述 子串行 公共子串行 最長公共子串行 lcs 問題 問題分析 動態規劃求解lcs問題 最長...