傅利葉級數擬合實驗

這是11月研究matplotlib的成果，順便複習了一下高數。

下面是程式的執行結果，藍色為隨機生成的源資料，綠色為用傅利葉級數（19項）擬合的結果，效果還是蠻好的。中間上方的小圖為誤差分布，接近標準正態分佈。

程式中比較複雜的部分都是數學計算有關的，乙個是傅利葉級數展開的方程組生成——通過源資料作最小二乘擬合；另乙個是用高斯消元法解這個方程組，得到傅利葉級數的係數。其它就是呼叫matplotlib作圖了。

python源程式，基於gpl v2發布（2k bytes）。 

傅利葉級數擬合實驗

這是11月研究matplotlib的成果，順便複習了一下高數。下面是程式的執行結果，藍色為隨機生成的源資料，綠色為用傅利葉級數 19項 擬合的結果，效果還是蠻好的。中間上方的小圖為誤差分布，接近標準正態分佈。程式中比較複雜的部分都是數學計算有關的，乙個是傅利葉級數展開的方程組生成 通過源資料作最小二...

傅利葉級數擬合實驗

這是11月研究matplotlib的成果，順便複習了一下高數。下面是程式的執行結果，藍色為隨機生成的源資料，綠色為用傅利葉級數 19項 擬合的結果，效果還是蠻好的。中間上方的小圖為誤差分布，接近標準正態分佈。程式中比較複雜的部分都是數學計算有關的，乙個是傅利葉級數展開的方程組生成 通過源資料作最小二...

傅利葉級數擬合實驗

這是11月研究matplotlib的成果，順便複習了一下高數。下面是程式的執行結果，藍色為隨機生成的源資料，綠色為用傅利葉級數 19項 擬合的結果，效果還是蠻好的。中間上方的小圖為誤差分布，接近標準正態分佈。程式中比較複雜的部分都是數學計算有關的，乙個是傅利葉級數展開的方程組生成 通過源資料作最小二...