有 n 件物品和乙個容量是 v 的揹包。每件物品只能使用一次。
第 i 件物品的體積是 vi，價值是 wi。
求解將哪些物品裝入揹包，可使這些物品的總體積不超過揹包容量，且總價值最大。
輸出字典序最小的方案。這裡的字典序是指：所選物品的編號所構成的序列。物品的編號範圍是 1…n
輸入格式
第一行兩個整數，n，v，用空格隔開，分別表示物品數量和揹包容積。
接下來有 n行，每行兩個整數 vi,wi，用空格隔開，分別表示第 ii 件物品的體積和價值。
輸出格式
輸出一行，包含若干個用空格隔開的整數，表示最優解中所選物品的編號序列，且該編號序列的字典序最小。
物品編號範圍是 1…n
資料範圍
0輸入樣例
4 5
1 22 4
3 44 6
1 4#include#includeconst int n = 1010;
using namespace std;
int n,m;
int f[n][n];
int v[n],w[n];
int main()
}int vol=m;
for(int i=1;i<=n;i++)
}return 0;
}
揹包九講（9）
以上涉及的各種揹包問題都是要求在揹包容量 費用 的限制下求可以取到的最大價值，但揹包問題還有很多種靈活的問法，在這裡值得提一下。但是我認為，只要深入理解了求揹包問題最大價值的方法，即使問法變化了，也是不難想出演算法的。例如，求解最多可以放多少件物品或者最多可以裝滿多少揹包的空間。這都可以根據具體問題...
揹包九講 簡單揹包
揹包問題是一種動態規劃演算法的衍生問題。它可以被看作一種獨立的題型，也可以看作是一種線性動態規劃。學好揹包 學會揹包，對於深入理解動態規劃演算法有著極大的好處，並能幫助理解一些更深層次的動態規劃問題。那麼就開始吧 題目型別 有 n 件物品和乙個容量為 v 的揹包。第 i 件物品的費體積是 v i 價...
演算法 揹包九講
例題參考 資訊學奧賽一本通 初始化分兩種情況 1 如果揹包要求正好裝滿則初始化 f 0 0,f 1 v inf 2 如果不需要正好裝滿 f 0 v 0 有n件物品和乙個容量為v的揹包。第i件物品的費用 即體積，下同 是w i 價值是c i 求解將哪些物品裝入揹包可使這些物品的費用總和不超過揹包容量，...