問題二維費用的揹包問題是指：對於每件物品，具有兩種不同的費用；選擇這件物品必須同時付出這兩種代價；對於每種代價都有乙個可付出的最大值（揹包容量）。問怎樣選擇物品可以得到最大的價值。設這兩種代價分別為代價1和代價2，第i件物品所需的兩種代價分別為a[i]和b[i]。兩種代價可付出的最大值（兩種揹包容量）分別為v和u。物品的價值為w[i]。
演算法費用加了一維，只需狀態也加一維即可。設f[i][v][u]表示前i件物品付出兩種代價分別為v和u時可獲得的最大價值。狀態轉移方程就是：
f[i][v][u]=max
如前述方法，可以只使用二維的陣列：當每件物品只可以取一次時變數v和u採用逆序的迴圈，當物品有如完全揹包問題時採用順序的迴圈。當物品有如多重揹包問題時拆分物品。這裡就不再給出偽**了，相信有了前面的基礎，你能夠自己實現出這個問題的程式。
物品總個數的限制
有時，「二維費用」的條件是以這樣一種隱含的方式給出的：最多只能取m件物品。這事實上相當於每件物品多了一種「件數」的費用，每個物品的件數費用均為1，可以付出的最大件數費用為m。換句話說，設f[v][m]表示付出費用v、最多選m件時可得到的最大價值，則根據物品的型別（01、完全、多重）用不同的方法迴圈更新，最後在f[0..v][0..m]範圍內尋找答案。
小結當發現由熟悉的動態規劃題目變形得來的題目時，在原來的狀態中加一緯以滿足新的限制是一種比較通用的方法。希望你能從本講中初步體會到這種方法。
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揹包九講 簡單揹包
揹包問題是一種動態規劃演算法的衍生問題。它可以被看作一種獨立的題型，也可以看作是一種線性動態規劃。學好揹包 學會揹包，對於深入理解動態規劃演算法有著極大的好處，並能幫助理解一些更深層次的動態規劃問題。那麼就開始吧 題目型別 有 n 件物品和乙個容量為 v 的揹包。第 i 件物品的費體積是 v i 價...
演算法 揹包九講
例題參考 資訊學奧賽一本通 初始化分兩種情況 1 如果揹包要求正好裝滿則初始化 f 0 0,f 1 v inf 2 如果不需要正好裝滿 f 0 v 0 有n件物品和乙個容量為v的揹包。第i件物品的費用 即體積，下同 是w i 價值是c i 求解將哪些物品裝入揹包可使這些物品的費用總和不超過揹包容量，...
揹包九講（9）
以上涉及的各種揹包問題都是要求在揹包容量 費用 的限制下求可以取到的最大價值，但揹包問題還有很多種靈活的問法，在這裡值得提一下。但是我認為，只要深入理解了求揹包問題最大價值的方法，即使問法變化了，也是不難想出演算法的。例如，求解最多可以放多少件物品或者最多可以裝滿多少揹包的空間。這都可以根據具體問題...