python處理大型json檔案的方法

先用python進行預處理，即一整個json資料載入慢，那就分開載入，每次載入乙個json物件，然後使用 json.dumps()方法 儲存到txt中，方便讀取。當然也可以儲存到記憶體中，根據情況而定。

演算法思想：因為 json 是一種結構化的資料，所以 {} 是成對存在的。因為使用逐行讀取的方法讀入json檔案，所以根據 {} 的數量來判斷是否讀取了乙個完整的json物件，如果是完整的，則使用 json.dumps()方法 儲存到txt中。

getusefulldata(temp +line,id)這個方法是提取自己需要的資料

def

jsonprocess(filename,round):
id = 1with open(filename, 'r
', encoding='
utf-8
') as f,open('
../tempdata/tempfile
'+str(round)+'
.txt
','w
') as tempfile:
line =f.readline()
line =f.readline()
temp = ''
khnum =0
id = 1
while
line:
#print(line)
if line.find('
') != -1:
khnum -= 1
if khnum ==0:
line = line.replace('
,',''
)                data = getusefulldata(temp +line,id)
id += 1
if len(data) > 1:
#print(data)
try:
tempfile.write(json.dumps(data)+'\n'
)                    
except
'json.decoder.jsondecodeerror':
break
temp = ''
line =f.readline()
continue
temp +=line
line = f.readline()

with open('

../tempdata/tempfile
'+str(round)+'
.txt
') as f:
datalist =f.readlines()
#解析儲存好的list
for data in
datalist:
data = json.loads(data)

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