今天遇到json資料的批量處理
把json轉成csv
其實json檔案就是key value的形式,讀到python就是dict,如果外面套了,讀到python裡面就變成list,讀取的時候需要loads和load的區別
load是對已經讀入到記憶體的檔案的解析為python的變數
loads是從硬碟讀取
我沒有用到dump
對於寫csv,只需要利用csv.writer就可以了
有很多寫入的形式,這裡就轉換成如何把dict和list寫入到csv,很簡單,寫了幾個函式
import json
import csv
import codecs
import os
def acquire_json_file_name(dir_name):
lst =
for root, dirs, files in os.walk(dir_name):
for file in files:
if os.path.splitext(file)[1] == '.json':
return lst
def process_json_single(filename, resname):
file = open(filename, encoding='utf-8')
json_file = json.load(file)
file.close()
f = codecs.open(resname, 'w', 'utf_8_sig')
writer = csv.writer(f)
for item in json_file:
writer.writerow(item.values())
f.close()
def process_all_dir(source_dir, res_dir):
list_name = acquire_json_file_name(source_dir)
for single_name in list_name:
print(single_name)
file_name = source_dir + single_name + '.json'
res_name = res_dir + single_name + '.csv'
process_json_single(file_name, res_name)
def process_all_dir_dict(source_dir, res_dir):
list_name = acquire_json_file_name(source_dir)
for single_name in list_name:
print(single_name)
file_name = source_dir + single_name + '.json'
res_name = res_dir + single_name + '.csv'
file = open(file_name, encoding='utf-8')
json_file = json.load(file)
file.close()
f = codecs.open(res_name, 'w', 'utf_8_sig')
writer = csv.writer(f)
writer.writerow(json_file.values())
if json_file['user'] != 'empty':
writer.writerow(json_file["user"].values())
f.close()
python 處理json資料
以下是登入賬號後獲取的json資料,headers中注意加入cookie值 需要處理的資料如下 全部 如下 response.text 轉換成json格式 dic data dict str datalist dic data dict str datalist 0 userid 取出字典中的字段值...
JSON學習四 JSON裡面的類
json的定義 一種輕量級的資料交換格式,具有良好的可讀和便於快速編寫的特性。業內主流技術為其提供了完整的解決方案 有點類似於正規表示式 獲得了當今大部分語言的支援 從而可以在不同平台間進行資料交換。json採用相容性很高的文字格式,同時也具備類似於c語言體系的行為。json.org 為什麼用jso...
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