第三章 索引 總結
目錄4 索引運算
5 索引切片
5.2 多級索引切片
：列選擇
loc：基於元素
iloc: 基於位置
query：減少**長度
行索引和列索引都是multiindex型別，索引中的元素是元組。
索引的名字和值屬性可以通過names和values獲得。
通過get_level_values(n)可以獲得第n層的索引。
通過indexslice可以多層切片。
構造方法：from_tuples, from_arrays, from_product
swaplevel：交換指定軸的兩個索引層
reorder_levels：交換指定軸的任意層
droplevel：刪除某一層的索引
rename_axis： 修改索引層的名稱，傳入字典或函式
rename：修改索引值，level指定索引層，傳入字典或函式
map：定義在index上的方法，直接傳入索引的元組，可以對多級索引進行壓縮或展開。
reset_index：取消索引，預設將取消的索引層新增到列中，drop=true表示去掉索引層。
reindex：傳入index和columns引數列表，新錶會根據索引自動對齊。
reindex_like：傳入dataframe引數，仿照該引數變形。
交集：id1.intersection(id2)id1 & id2
並集：id1.union(id2)id1 | id2
差集：id1.difference()(id1 ^ id2) & id1
對稱差集：id1.symmetric_difference(id2)id1 ^ id2
（注意unique去重）
5.1.1 序列series的行索引
a. 字串切片，包含兩個端點，前後端點值重複出現則需先排序
b. 整數切片，左閉右開，取出索引位置的值
5.1.2loc索引器
a. 字串切片，包含兩個端點，端點不唯一則報錯
b.dataframe整數切片，包含兩個端點且不能重複
c. 函式無法返回切片形式，要用slice物件進行包裝
5.1.3iloc索引器（位置篩選）
a. 切片不包含結束端點
b. 傳入切片為返回值的函式，使用slice物件包裝
5.2.1 與單層索引的區別
單層索引中，切片端點元素唯一即可切片；
多級索引中，切片前必須排序
5.2.2indexslice物件切片
indexslice可以分層切片，將切片與布林列表混用。（定義：idx = pd.indexslice）
a.loc[idx[*,*]]型，不能分層切片
b.loc[idx[*,*],idx[*,*]]型，可以多層分別切片，但不支援使用函式
參考：joyful pandas教程
學習筆記 Pandas索引 切片
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