python 的強大特性之一是其對 list 的解析，它提供一種緊湊的方法，可以通過對 list 中的每個元素應用乙個函式，從而將乙個 list 對映為另乙個 list。
列表解析，又叫列表推導式( list comprehension)
列表解析比 for 更精簡，執行更快，特別是對於較大的資料集合
列表解析可以替代絕大多數需要用到 map和 filter的場合
列表推導式提供了乙個建立鍊錶的簡單途徑，無需使用 map() ， filter() 以及 lambda 。以定義方式得到列表通常要比使用建構函式建立這些列表更清晰。每乙個列表推導式包括在乙個 for 語句之後的表示式，零或多個 for 或 if 語句。返回值是由 for 或 if 子句之後的表示式得到的元素組成的列表。如果想要得到乙個元組，必須要加上括號。
基本列表解析
基本>>> [x for x in range(5)] # [0, 1, 2, 3, 4]
l1 = [1,2,3,4]
[ x*2 for x in l1] #[2,4,6,8]
多個值的
[ '%s = %s' for (k, v) in a_map.items()]
兩次迴圈
>>> l1 = [1,2,3,4]
>>> l2 = [1,2,3,4]
>>> [x+y for x i l1 for y in l2]
[2, 3, 4, 5, 3, 4, 5, 6, 4, 5, 6, 7, 5, 6, 7, 8]
可以呼叫函式
[ func(x) for x in l1] #等價於map
注意，列表解析不會改變原有列表的值，會建立新的list
條件列表解析
[ x for x in range(100) if x%2 ==0 ]
巢狀列表解析
mat = [ [1, 2, 3],[4, 5, 6], [7, 8, 9]]
交換行列
[ [row[www.cppcns.comi] for row in mat] for i in (0,1,2)] #[[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]
其他：1.根據索引取元素時，需要進行邊界檢查 indexerror 切片取，不需要，超過邊界不會異常
2.在迭代中修改列表 注意，不安全，不建議這麼幹 但是可以 for i in l1[:]: l1.insert()……
3.多個list合成乙個 就是
['a','b',.....],['a','b'.....]['a','b'.....]
變為['a','b',.....,'a','b'.....'a','b'.....]
處理>>> sum ([[ 'a', 'b' ],['a' , 'b'],[ 'a' ,'b' ]], )
['a' , 'b' , 'a', 'b' , 'a' , 'b']
>>> list (itertools .chain([ 'a' ,'b' ],[ 'a', 'b' ],['a' , 'b']www.cppcns.com))
['a' , 'b' , 'a', 'b' , 'a' , 'b']
4.關於堆疊和佇列
通過上面的操作，可以發現，很輕易可以拿列表當做堆疊或者佇列使用
當然，他們有自己的模組，可以查相關庫
5.序列相關模組
array 一種受限制可變序列型別，要求所有元素必須是相同型別
copy 提供淺拷貝和深拷貝的能力
operator 包含函式呼叫形式的序列操作符，如 operator.concat(m,n) 相當於m+n
re 正規表示式
types 包含python 支援的所有型別
collekjtvvyqctions 高效能容器資料型別
python列表解析
列表解析是乙個列表對映出另乙個列表，它的基本形式是乙個方括號裡面包含乙個for語句對乙個iterable物件迭代 expression for target1 in iterable1 if condition1 for targetn in iterablen if conditionn 上面是列...
python 列表解析
m 1,2,3 4,5,6 7,8,9 col2 row 1 for row in m 獲取列表m的每個元素的第二個元素的值組成的列表 print col2 print row 1 1 for row in m 獲取列表m的每個元素的第二個元素 1的值組成的列表 print row 1 for ro...
Python列表解析
語法 1.expression for iter val in iterable 2.expression for iter val in iterable if cond expr l i 2 for i in range 1,11 print l 1,4,9,16,25,36,49,64,81,...