有時候,乙個程式設計設計模式使用得十分普遍,甚至會逐步形成自己獨特的語法。python程式語言中的列表解析式(list comprehension)就是這類語法糖(syntactic sugar)的絕佳代表。
python中的 列表解析式 是個偉大的發明,但是要掌握好這個語法則有些難,因為它們並是用來解決全新的問題:只是為解決已有問題提供了新的語法。
接下來,我們一起來學習什麼是列表解析式,以及如何掌握使用這種語法的時機。
列表解析式是將乙個列表(實際上適用於任何 可迭代物件(iterable) )轉換成另乙個列表的工具。在轉換過程中,可以指定元素必須符合一定的條件,才能新增至新的列表中,這樣每個元素都可以按需要進行轉換。
如果你熟悉函式式程式設計(functional programming),你可以把列表解析式看作為結合了filter
函式與map
函式功能的語法糖:
>>> doubled_odds = map(lambda n: n * 2, filter(lambda n: n % 2 == 1, numbers))
>>> doubled_odds = [n * 2
for n in numbers if n % 2 == 1]
如果你不熟悉函式式程式設計,也不用擔心:我稍後會通過for
迴圈為大家講解。
每個列表解析式都可以重寫為for
迴圈,但不是每個for
迴圈都能重寫為列表解析式。
掌握列表解析式使用時機的關鍵,在於不斷練習識別那些看上去像列表解析式的問題(practice identifying problems that smell like list comprehensions)。
如果你能將自己的**改寫成類似下面這個for
迴圈的形式,那麼你也就可以將其改寫為列表解析式:
new_things =視覺化解讀聽上去是個不錯的注意,但是我們怎麼才能做到這點呢?for item in old_things
:if condition_based_on(item):
你可以將上面的
for
迴圈改寫成這樣的列表解析式:new_things = ["something with " + item for item in old_things if condition_based_on(item)]
嘿嘿,只需要從for
迴圈中複製貼上,稍微調整一下就變成了列表解析式啦。
下面是我們複製貼上的順序:
這樣,我們將從下面這段**:
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]如果是那些沒有條件子句(即doubled_odds =
for n in numbers:
if n % 2 == 1:
轉換成了這兩行**:
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
doubled_odds = [n * 2 for n in numbers if n % 2 == 1]
if something
部分)的**呢,又該怎樣複製貼上?這些形式的**甚至比有條件子句的**更好實現。
乙個沒有if
語句的for
迴圈:
doubled_numbers =下面是轉換過程的詳細演示:for n in numbers:
上面這段**頁可以改寫為乙個列表解析式:
doubled_numbers = [n * 2
for n in numbers]
我們可以從上面那個簡單的for
迴圈中,安裝這樣的順序複製貼上:
那麼巢狀迴圈(nested loop)又該怎樣改寫為列表解析式呢?
下面是乙個拉平(flatten)矩陣(以列表為元素的列表)的for
迴圈:
flattened =列表解析式中的巢狀迴圈讀起來就有點繞口了。for row in
matrix
:for n in
row:
下面這個列表解析式實現了相同的功能:
flattened = [n for row in matrix for n in row]
注意:我本能地會想把這個列表解析式寫成這樣:
flattened = [n for n in row for row in matrix]但是這行**是錯誤的。這裡我不小心顛倒了兩個
for
迴圈的順序。正確的**是之前那個。
如果要在列表解析式中處理巢狀迴圈,請記住for
迴圈子句的順序與我們原來for
迴圈的順序是一致的 。
同樣地原則也適用集合解析式(set comprehension)和字典解析式(dictionary comprehension)。
下面的**提取單詞序列中每個單詞的首字母,建立了乙個集合(set):
first_letters = set()同樣的**可以改寫為集合解析式:forw in words
: first_letters.add(w[0])
first_letters =下面的**將原有字典的鍵和值互換,從而建立了乙個新的字典:
flipped = {}同樣的**可以改寫為字典解析式:for key, value
in original.items():
flipped[value] = key
flipped =你有沒有發現上面的列表解析式讀起來很困難?我經常發現,如果較長的列表解析式寫成一行**,那麼閱讀起來就非常困難。
不過,還好python支援在括號和花括號之間斷行。
斷行前:
doubled_odds = [n * 2斷行後:for n in numbers if n % 2 == 1]
doubled_odds = [斷行前:n * 2
for n in numbers
if n % 2 == 1
]
flattened = [n for n in row for row in matrix]斷行後:
flattened = [斷行前:nfor row in matrix
for n in row
]
flipped =斷行後:
flipped =請注意,我們並不是隨意進行斷行:我們是在每一行複製過來的**之後斷行的。
糾結於寫不出列表解析式嗎?不要擔心。先寫乙個for
迴圈,能後按照本文說的順序複製貼上,就可以寫出解析式了。
任何類似下面**形式的for
迴圈:
new_things =for item in old_things
:if condition_based_on(item):
都可以被改寫為下面這種列表解析式:
new_things = ["something with " + item for item in old_things if condition_based_on(item)]
python 列表解析式
python的列表解析式只是為了解決已有問題提供新的語法 什麼是列表解析式?列表解析式是將乙個列表轉換成另乙個列表的工具。在轉換過程中,可以指定元素必須符合一定的條件,才能新增至新的列表中,這樣每個元素都可以按需要進行轉換。可以把列表解析式看作為結合了filter函式與map函式功能的語法糖 dou...
Python列表解析(列表推導式)
列表解析 用來動態地建立列表 expr for iter var in iterable if cond expr 例子一 map lambda x x 2,range 6 0,1,4,9,16,25 x 2 for x in range 6 0,1,4,9,16,25 列表解析式可以取代內建的ma...
Python學習筆記 列表解析式
python列表解析式是個很神奇的東西!在列表中運用了for迴圈,或者for迴圈加上if 等條件判斷語句,能夠很明顯的簡化 量。1.單個for迴圈 a i for i in range 1,4 a 1,2,3 2.兩個for迴圈 a x,y for x in range 1,4 for y in r...