列表解析是乙個列表對映出另乙個列表,它的基本形式是乙個方括號裡面包含乙個for語句對乙個iterable物件迭代
[expression for target1 in iterable1 [if condition1]...
for targetn in iterablen [if conditionn] ]
上面是列表解析中,任意數量巢狀的for迴圈同時關聯可選的if 測試,其中if 表示測試語句是可選的,如果沒有的話,就是我們上面的例子,注意for上下之間表示的是乙個巢狀關係。
[python]view plain
copy
>>> [(x,y)
forx
inrange(5)
ifx % 2==
0for
y in
range(5)
ify %[(0
, 1), (0,
3), (2,
1), (2,
3), (4,
1), (4,
3)]
map,lambda,filter的組合同樣會達到乙個進行測試的效果,但是如何實現巢狀我現在不太清楚
[python]view plain
copy
>>> list(map((
lambda
x:x**
2),filter((
lambda
x:x%2==
0),range(
10))))
[0, 4,
16,
36,
64]
map函式會根據提供的函式對指定序列做對映。
map函式的定義:
map(function, sequence[, sequence, ...]) -> list
通過定義可以看到,這個函式的第乙個引數是乙個函式,剩下的引數是乙個或多個序列,返回值是乙個集合。
function可以理解為是乙個一對一或多對一函式,map的作用是以引數序列中的每乙個元素呼叫function函式,返回包含每次function函式返回值的list。
比如要對乙個序列中的每個元素進行平方運算:
map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5])
返回結果為:
[1, 4, 9, 16, 25]
在引數存在多個序列時,會依次以每個序列中相同位置的元素做引數呼叫function函式。
比如要對兩個序列中的元素依次求和。
map(lambda x, y: x + y, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10])
map返回的list中第乙個元素為,引數序列1的第乙個元素加引數序列2中的第乙個元素(1 + 2),
list中的第二個元素為,引數序列1中的第二個元素加引數序列2中的第二個元素(3 + 4),
依次類推,最後的返回結果為:
[3, 7, 11, 15, 19]
當函式為none時,操作和zip相似:
map(none, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10])
返回結果為:
[(1, 2), (3, 4), (5, 6), (7, 8), (9, 10)]
filter函式會對指定序列執行過濾操作。
filter函式的定義:
filter(function or none, sequence) -> list, tuple, or string
function是乙個謂詞函式,接受乙個引數,返回布林值true或false。
filter函式會對序列引數sequence中的每個元素呼叫function函式,最後返回的結果包含呼叫結果為true的元素。
返回值的型別和引數sequence的型別相同
比如返回序列中的所有偶數:
def is_even(x):
return x & 1 != 0
filter(is_even, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
返回結果為:
[1, 3, 5, 7, 9]
reduce函式,reduce函式會對引數序列中元素進行累積。
reduce函式的定義:
reduce(function, sequence[, initial]) -> value
function引數是乙個有兩個引數的函式,reduce依次從sequence中取乙個元素,和上一次呼叫function的結果做引數再次呼叫function。
第一次呼叫function時,如果提供initial引數,會以sequence中的第乙個元素和initial作為引數呼叫function,否則會以序列sequence中的前兩個元素做引數呼叫function。
reduce(lambda x, y: x + y, [2, 3, 4, 5, 6], 1)
結果為21(
(((((1+2)+3)+4)+5)+6)
) reduce(lambda x, y: x + y, [2, 3, 4, 5, 6])
結果為20
python 列表解析
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