一，首先介紹下多維列表的降維
def flatten(a):
for each in a:
if not isinstance(each,list):
yield each
else:
yield from flatten(each)
if __name__ == "__main__":
a = [[1,2],[3,[4,5]],6]
print(list(flatten(a)))
二、這種降維方法同樣適用於多維迭代器的降維
from collections import iterable
def flattern(a):
for i in a:
if not isinstance(i,iterable) or isinstance(i,str)
yield i
else:
yield from flattern(i)
if __name__ == "__main__":
a = [[1,2],(3,4,tuple(5,)),["6,7,8"],[9,range(10,2
print(list(flattern(a)))
程式設計客棧iterable：可迭代的，迭代器,在python中iterable被認為是乙個物件，這個物件可以一次返回它的乙個成員（也就是物件裡面的元素），pythosjvten中的string，list，tuple，dict，file，xrange都是可迭代的，都屬於iterable物件，可迭代的物件都是可以遍歷的，實際上python中有很多iterable型別是使用iter()函式來生成的。
補充：將乙個多維陣列徹底的降維
廢話不多說，直接上**
const flattendeep = arr =>
array.isarray(arr)
? arr.reduce((a, b) => [...a, ...flattendeep(b)], )
: [arr];
本文標題: 使用python實現多維資料降維操作
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使用python實現多維資料降維
一，首先介紹下多維列表的降維 def flatten a for each in a if not isinstance each,list yield each else yield from flatten each if name main a 1,2 3,4,5 6 print list f...
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