opencv3 C 離散余弦變換DCT方式

離散余弦變換/discrete cosine transform，

根據離散傅利葉變換的性質，實偶函式的傅利葉變換只含實的余弦項，而數字影象都是實數矩陣，因此構造了一種實數域的變換——離散余弦變換(dct)。

離散余弦變換具有很強的」能量集中」特性，左上方稱為低頻資料，右下方稱為高頻資料。而大多數的自然訊號(包括聲音和影象)的能量都集中在離散余弦變換後的低頻部分。因此也可以在影象壓縮演算法中用來進行有失真壓縮。（如j程式設計客棧peg壓縮編碼）

opencv中dct()

在opencv中有專門進行離散余弦變換的函式dct()。

dct()函式執行1d或2d浮點陣列的正向或反向離散余弦變換（dct）：

n個元素的一維向量的正余弦變換：

該函式通過檢視輸入陣列的標誌和大小來選擇操作模式：

如果（flags＆dct_inverse）== 0，則函式執行向前的1d或2d變換。否則是乙個逆1d或2d變換。

如果（flags＆dct_rows）！spbde= 0，則函式執行每行的一維變換。

如果陣列是單列或單行，則該函式執spbde行一維變換。

如果以上都不是，則該函式執行2d變換。

目前dct支援偶數大小的陣列（2,4,6 …）。對於資料分析和逼近，可以在必要時填充陣列。另外，函式效能對陣列大小的依賴性非常大，而不是單調的。在當前實現中，大小為n的向量的dct通過大小為n / 2的向量的dft來計算。因此，最佳dct大小n1 > = n可以計算為：

size_t getoptimaldctsize（size_t n）

n1 = getoptimaldctsize（n）;

dct()引數

src 輸入浮點陣列。

dst 輸出與src大小和型別相同的陣列。

flags 轉換標誌

opencv示例

#include

using namespace std;

using namespace cv;

int main()

resize(src, src, size(512, 512));

src.convertto(src, cv_32f, 1.0/255);

mat srcdct;

dct(src, srcdct);

imshow("src", src);

imshow("dct", srcdct);

waitkey();

return 0;

}可以看到因為第一幅影象的細節較少，因此dft變換資料主要集中程式設計客棧在左上方（低頻區域），高頻區域大部分為0：

而第二幅影象相對而言具有較為豐富的細節，因此相對於第一幅影象中間區域出現了大量的非0值：

本文標題: opencv3/c++ 離散余弦變換dct方式

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