C 實現離散余弦變換（引數為Eigen矩陣）

問題描述

昨天寫了乙個引數為二維指標為引數的離散余弦變換，雖然改進了引數為二維陣列時，當陣列大小不確定時宣告函式時帶來的困難，但使用指標作為引數也存在一些不足之處，比如需要手動定址、容易出現指標越界等。因此這篇文章中的**對昨天的**做了進一步的改進，將函式的引數設定為eigen矩陣，很好的避免了上述問題。

dct**的主體跟之前的**沒啥差別，主要就是改變了函式的引數型別

// dct - discrete cosine transform

void dct( matrixxd &input, matrixxd &output )
else
if(v == 0)
else
double tmp = 0.0;
for(i = 0; i < row; i++)
}output(u,v) = alpha * beta * tmp;}}
cout << "the result of dct:"
<< endl;
for(int m  = 0; m
< row; m++)
cout << endl;}}

idct**

// inverse dct

void idct( matrixxd &input, matrixxd &output )
else
if(v == 0)
else
tmp += alpha * beta * input(u,v)* cos((2*i+1)*u*pi/(2.0 * row)) * cos((2*j+1)*v*pi/(2.0 * col));}}
output(i,j)= tmp;}}
cout << "the result of idct:"
<< endl;
for(int m  = 0; m
< row; m++)
cout << endl;}}

#include

#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
using
namespace
std;
using
namespace eigen;
#define pi 3.1415926
intmain(),,,
,};double outputdata[rows][cols];
matrixxd minput;
matrixxd moutput;
minput.setzero(4,2);
moutput.setzero(4,2);
for (int i = 0; i < minput.rows(); i++)
}dct( minput, moutput );
idct(moutput, minput);
system("pause");
return
0;}

離散余弦變換 C 實現

理論 影象處理中常用的正交變換除了傅利葉變換外，還有其他一些有用的正交變換,其中離散余弦就是一種。離散余弦變換表示為dct discrete cosine transformation 常用於影象處理和影象識別等。2 式中f u 是第u個余弦變換係數，u是廣義頻率變數,u 1,2,3.n 1 f x...

C 實現離散余弦變換（引數為二維指標）

寫在前面 到目前為止已經閱讀了相當一部分的網格水印等方面的 了，但是 的實現進度還沒有更上，這個月準備挑選一些較為經典的 將其中的演算法實現。在實現 的過程中，發現 中有用到一些空域轉頻率域的演算法。因此也就想到了實現一下離散余弦變換。雖然本文的 和網上很多已有的 很類似，思路都沒有太多的差別，但是...

opencv3 C 離散余弦變換DCT

離散余弦變換 discrete cosine transform，根據離散傅利葉變換的性質，實偶函式的傅利葉變換只含實的余弦項，而數字影象都是實數矩陣，因此構造了一種實數域的變換 離散余弦變換 dct 離散余弦變換具有很強的 能量集中 特性，左上方稱為低頻資料，右下方稱為高頻資料。而大多數的自然訊號...