opencv3 C 單目標跟蹤

opencv3的tracking部分在opencv_contrib中，需要用cmake對其進行編譯後才能使用。

create

//通過名稱建立乙個***。

create(
const
string& trackertype//要使用的***演算法的名稱。
);

//使用圍繞目標的邊界框初始化***

init(
const mat& image, //初始幀
const rect2d& boundingbox//初始繫結框
);

update

//更新***，找到目標的最可能的邊界框。

update( 
const mat& image,//當前幀
cv_out rect2d& boundingbox//新目標位置的邊界框，若為true，則返回；否則不進行修改。
);

#include

#include
using
namespace cv;
int main()
namedwindow("output", window_autosize);
ptrtracker = tracker::create("kcf");
//tld速度超慢
//ptrtracker = tracker::create("tld");
//ptrtracker = tracker::create("medianflow");
capture.read(frame);
//翻轉影象
flip(frame, frame, 1);
rect2d roi;
roi = selectroi("output", frame);
if (roi.width == 0 || roi.height == 0)
//跟蹤
tracker->init(frame, roi);
while (capture.read(frame))
flip(frame, frame, 1);
tracker->update(frame, roi);
rectangle(frame, roi, scalar(255, 0, 0), 2, 8, 0);
imshow("output", frame);
char c = waitkey(1);
if (c==27)
}capture.release();
return
0;}

目標跟蹤：

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