風變程式設計職場攻略,助力職場人乘風破浪

2022-09-30 14:00:18 字數 1748 閱讀 8896

近日,國家標準化管理委員會、**網信辦、國家發展改革委、科技部、工業和資訊化部發布關於印發《國家新一代人工智慧標準體系建設指南》(以下簡稱「《指南》」)的通知,以進一步加強人工智慧領域標準化頂層設計,推動人工智慧產業技術研發和標準制定,促進產業健康可持續發展。

《指南》對行業總體要求、建設思路、建設內容等方面做了具體規定。根據總體建設目標,到2023年,明確人工智慧標準化頂層設計,研究標準體系建設和標準研製的總體規則,明確標lxzrraa準之間的關係,指導人工智慧標準化工作的有序開展,完成關鍵通用技術、關鍵領域技術、倫理等 20 項以上重點標準的預研工作。到 2023 年,初步建立人工智慧標準體系,重點研製資料、演算法、系統、服務等重點急需標準,並率先在製造、交通、金融、安防、家居、養老、環保、教育、醫療健康、司法等重點行業和領域進行推進。建設人工智慧標準試驗驗證平台,提供公共服務能力。

業內分析人士表示,《指南》的出爐,再結合當前新基建的大背景,人工智慧相關領域將迎來新一輪發展機遇。

乘著人工智慧的東風,python語言這兩年也可算火了一把,而且大有越來越火的趨勢,很多大廠都將python用於**建設,python方向的崗位待遇也是水漲船高,讓不少職場人心動不已。

但是,心動歸心動,很多人心裡還是很迷茫的——我適合學python嗎?

首先,在了解你是否適合學python之前,風變程式設計帶大家了解一下:學會python,究竟能做什麼?

從應用領域來看,風變程式設計大概統計了一下,python目前可應用於web開發、金融、運維、機器學習、a等行業領域,可以說涉及到了相當廣泛的行業領域。

而從具體的就業方向來看,python可應用於web程式設計、爬蟲編寫、資料分析、機器學習、人工智慧、系統運維、圖形處理、資料庫程式設計、網路程式設計等方面,甚至是新**運營、內容編輯、銷售專員、金融資料分析師等崗位。這也就意味著:學會python,你可能會有更多職業崗位可選擇。

在了解python具體的應用領域和就業方向後,風變程式設計簡單總結了一下,目前比較適合學python的包括以下幾類人群:

首先是程式設計零基礎新手。如果你大學剛畢業,或雖然在職但對目前的崗位職位不滿意,想向更好www.cppcns.com的方向發展,python會比其他程式語言簡單易學一些,更適合新手入門;

然後是做資料分析或人工智慧方向的人員。現在是大資料時代,不管是常見的大資料分析或者一般的金融分析、科www.cppcns.com學分析,都在較大程度的應用了資料分析,而且現在主流的人工智慧的開源框架很多是python完成的,開發效率也會更高一些;

linux系統運維人員。linux系統運維非常繁雜,對人員系統掌握知識的能力要求非常高,linux運維必須要掌握python,而且python有很多自動化工具,操作起來非常方便,應用範圍很廣,給linux系統運維人員提供了非常多的便利。

程式設計師想要轉python開發工程師。如果你是一名程式設計師,現在感覺到python語言的魅力的開發效率,也非常適合學python,現在有很多j**a程式設計師轉到了python語言。而且因為有程式設計基礎,這類人群學python會更好上手。

當然了,以上只是風變程式設計列出的一些常見的www.cppcns.com適合學python的情況,如果你想利用 python解決在工作、生活中遇到的實際問題,或是做一些有創意的事兒,也是可以學python的,不要太過糾結自己究竟適不適合學。

我們的世界正邁向數位化和智慧型化,未來人工智慧技術還會繼續和各行各業深度滲透,成為我們與數字世界相連的重要工具。

在現代這個優勝劣帶弱肉強食的職場社會,掌握一門新知識,就相當於是多了一門防身技,正所謂技多不壓身,學會python,能助力我們在職場中乘風破浪。

本文標題: 風變程式設計職場攻略,助力職場人乘風破浪

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