安裝opengl
sudo apt-get install -y build-essential libxmu-dev libgl1-mesa-glx libglu1-mesa-dev libgl1-mesa-dev freeglut3-dev libglew-dev libsdl2-dev libsdl2-image-dev libglm-dev libfreetype6-dev安裝alexnet 是乙個影象分類模型，其中輸入是 1000 個不同類別（例如貓、狗等）之一的影象，輸出是 1000 個數字的向量。輸出向量的第i個元素是輸入影象屬於第i類的概率；因此，輸出向量的所有元素之和為 1。alexnet 的輸入是大小為 224x224 畫素的 rgb 影象。
efficientnet-lite4 用於影象分類。它實現了高精度，並且可以在計算資源有限的移動 cpu（除了 gpu 和 tpu）上執行。輸入是大小為 (224 x 224 px) x 3 個通道的 rbg 影象。模型的輸出是乙個長度為 1000 的陣列分數。
caffe模型視覺化
通過前面的學習，我們已經能夠正常訓練各種資料了。設定好solver.prototxt後，我們可以把訓練好的模型儲存起來，如lenet iter 10000.caffemodel。訓練多少次就自動儲存一下，這個是通過snapshot進行設定的，儲存檔案的路徑及檔名字首是由snapshot prefix...
TensorBoard模型視覺化
tensorboard是乙個基於瀏覽器的互動式工具，可以讓我們看到學習過程，並探索我們訓練好的模型。要執行tensorboard，首先到命令終端 開始 anaconda anaconda prompt,輸入activate tensorflow 然後，告訴tensorboard記錄的相關摘要 ten...
視覺視覺化模型
盒模型 規定單個盒子的規則 視覺視覺化模型 布局規則 頁面中的多個盒子的排列規則 視覺視覺化模型，大體上將頁面上的盒子分為三種排列規則 常規流 浮動 定位 常規流 文件流 普通文件流 常規文件流 所有元素，預設情況下 都屬於常規流布局 總體規則 塊盒獨佔一行 行盒水平一次排列 包含塊 contain...