tensorboard是乙個基於瀏覽器的互動式工具，可以讓我們看到學習過程，並探索我們訓練好的模型。
要執行tensorboard，首先到命令終端「開始」>anaconda>anaconda prompt,輸入activate tensorflow
然後，告訴tensorboard記錄的相關摘要：tensorboad --logdir=log_dir,這裡log_dir應該替換為自己的日誌目錄。我的為：e:\pythonworkspace\tensorflowfile\logs\rnn_with_summaries，那麼就是tensorboad --logdir=e:\pythonworkspace\tensorflowfile\logs\rnn_with_summaries，如果你用windows系統，並且這樣做不起作用，請確保正在從日誌資料所在的同乙個驅動器上執行終端，並按如下所示向日誌目錄新增乙個名字，以避開乙個tensorboard解析路徑方法上的bug:
tensorboard --logdir=rnn_demo:log_dir
tensorboard允許我們通過在名稱和路徑之間放置冒號來給單個日誌目錄命名，這在處理多個日誌目錄時可能很有用。在這種情況下，我們傳遞乙個逗號分隔日誌目錄列表。如下所示：
tensorboard --logdir=rnn_demo1:log_dir1
，rnn_demo2:log_dir2
最後，瀏覽器中輸入相應位址
效果如圖：
注：如果多次執行**示例(vanilla_rnn_with_tfboard.py),將會有多個log_dir資料夾，請確保刪除每次執行後建立的log_dir資料夾，以避免覆蓋日誌檔案，因為這可能會導致一些奇怪的圖表。
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