突然要做ppt，但是一般ppt的工具可以做的圖示太小了，雖然ppt中的圖示展示較少，更多的是流程圖、時序圖，但是有時候一些優秀的展示方式也可以讓我們的ppt更完美，ppt我覺得重點是內容，怎麼在一張空白頁上展示內容，有些圖、表可以幫助聽眾更快了解內容，消化內容，所以就想想，怎麼來展示我們的資料和內容。
1、excel
office excel的功能遠比你想象的強大，他可以實現很多日常需求，同時他也是乙個做圖示的良器。甚至還可以還用來做資料分析，較為常見的線性分析就可以用excel來簡單的實現，這裡推薦用excel是因為它是每台機器上都會安裝的工具，相對來說功能也還不錯，可以適應為大部分的同學，常見的
2、echarts\highcharts
3、d3.js
強大的js工具，可以做出絢麗的圖。
4、r/python
這個就更加高階了，必須有一定的語言能力，但其實r語言/python語言都比較簡單，好好認真的學習，其實相對不難，這兩個語言的庫也較多，很方便的進行視覺化操作，靈活性較大。
有哪些值得推薦的資料視覺化工具？
資料視覺化總結
numpy 提供陣列支援，以及相應的高效的處理函式 scipy 提供矩陣支援，以及矩陣相關的數值計算模組 matplotlib 資料視覺化工具，作相簿 pandas 強大 靈活的資料分析和探索工具 statsmodels 設計建模，統計模型估計，描述統計等 scikit learn 支援回歸 分類 ...
Python資料視覺化總結
用python完成資料分析後，如何把結果呈現出來，比如畫乙個吸引人注意的圖表相當重要。當你探索乙個資料集，需要畫圖表，圖表看起來令人愉悅是件很高興的事。在給你的觀眾交流觀點，給領導匯報工作時，視覺化同樣重要，同時，也很有必要去讓圖表吸引注意力和印入腦海裡。在python中numpy，pandas，m...
資料視覺化 什麼是資料視覺化
資料對應的英文單詞是data，從資訊獲取的角度看，資料是對目標觀察和記錄的結果，是現實世界中的時間 地點 事件 其他物件或概念的描述。不同學者對資料的作用也給出不同的定義，大致分為以下3類 視覺化對應的兩個英文單詞 visualize和visualization。visualize是動詞，描述 生成...