hadoop的侷限和不足
但是，maprecue存在以人侷限，使用起來比較困難。
·抽象層次低，需要手工編寫**來完成，使用上難以上手。只提供兩個操作，map和reduce，表達力欠缺。
。乙個job只有map和reduce兩個階段(phase)，複雜的計算需要大量的job完成，job之間的依賴關係是由開發者自己管理的。
處理邏輯隱藏在**細節中，沒有整體邏輯中間結果也放在hdfs檔案系統中
reducetask需要等待所有maptask都完成後才可以開始
時延高，只適用batch資料處理，對於互動式資料處理，實時資料處理的支援不夠
。對於選代式資料外理性能比較差
大資料概述
1.試述大資料對思維方式的重要影響。全樣而非抽象 過去，由於資料儲存和處理能力的限制，在科學分析中，通常採用抽樣的方法，即從全集資料中抽取一部分樣本資料，再通過樣本資料的分析來推斷出全集資料的特徵。如今，有了大資料的支援，科學分析完全可以直接針對全集資料而不是抽樣資料，並且可以在短時間內迅速得到分析...
大資料概述
大資料 大資料 big data it行業術語，是指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉 管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力 洞察發現力和流程優化能力的海量 高增長率和多樣化的資訊資產。所謂 面向集合 collection oriented 意思是資料被分組儲存在資料集...
大資料概述
1.試述大資料對思維方式的重要影響。隨著科技的發展和人們對資料的需求日益增大，大資料時代正步入網際網路世界的主流道路上。以往網際網路資料或個人資料，或多或少存在著侷限性，資料潛在的價值並沒有被很好的利用。大資料技術收集了專案的大量相關資料，加以分析，得到許多內在問題或找到最優的解決方案，提公升了資料...