單元最短路

在乙個有 n 個點， m 個邊的有向圖中，已知每條邊長，求出 1 到 n 的最短路徑，返回 1 到 n 的最短路徑值。如果 1 無法到 n ，輸出 -1

圖中可能有重邊，無自環。

import

j**a.util.*;
public
class
solution
}for
(int i =
0; i < graph.length;
++i)
int[
] paths =
newint
[n +1]
;//表示1到各節點的路徑 -1為無限遠
arrays
.fill
(paths,-1
);int[
]selected =
newint
[n +1]
;//已經考察過的節點
paths[1]
=0;int minnode =
getnext
(paths, selected, n)
;//獲取下乙個路徑最小，未考察過的節點
while
(minnode !=-1
)            selected[minnode]=1
;            minnode =
getnext
(paths, selected, n);}
return paths[n];}
public
intgetnext
(int
paths,
int[
] selected,
int n)
}return minnode;
}}

單元最短路問題

貪心策略，始終選擇從出發點s到達頂點i的當前最短距離為d i 那麼就會出現下列推導關係 d i min 其中cost j,i 表示從頂點j到頂點i的權值 如果給定的圖是dag，那麼就可以按拓撲序給頂點編號，並且利用上述推到關係計算，但是如果給定圖 中有圈，就無法依照這樣的順序來進行計算。在這種情況下...

談談單元最短路

單元最短路，應該會立即想到spfa和dijkstra。相較而言，我用spfa的次數更加多一些，一般這些題目都可以用 spfa 演算法 資料結構 邊表給做掉，借用了 這位大神的 我們一般用的都是spfa的bfs應用，這是比較正確的，一般情況下 bfs演算法優勢明顯，但是為什麼還需要dijkstra呢？...

單元最短路徑問題

給定乙個帶權有向圖 g v,e 其中每條邊的權是乙個非負實數。另外，還給定 v 中的乙個頂點，稱為源。現在我們要計算從源到所有其他各頂點的最短路徑長度。這裡的長度是指路上各邊權之和。這個問題通常稱為單源最短路徑問題。dijkstra演算法 public class dijkstra dijkstra...