單元最短路，應該會立即想到spfa和dijkstra。
相較而言，我用spfa的次數更加多一些，
一般這些題目都可以用 spfa（演算法）+（資料結構）邊表給做掉，
借用了我們一般用的都是spfa的bfs應用，這是比較正確的，一般情況下
這位大神的**。
bfs演算法優勢明顯，但是為什麼還需要dijkstra呢？
如上圖，這裡的話，可以發現spfa的弱點就出來了，這裡的dijkstra是指加堆優化的。
而且，對於所有情況下，dijkstra更加平均，時間複雜度更加可以保證，而spfa是期望複雜度，不能夠保證其時間複雜度（一般題目中應該是可以過的，如果不是針對卡你最短路的話）。
dijkstra複雜度o（nlogn） spfa複雜度 期望是o（km） k一般取2即可，但網格圖這些就不行了，完全沒有優勢，達到了o（en）
所以學會dijkstra後**量短並且時間更加平均。
spfa無法解決 負權迴路
dijkstra無法解決 負權
如果有負權迴路，應該用bellman—ford 解決，這個複雜度是高的達到了o（nm）
spfa優化
單元最短路
在乙個有 n 個點，m 個邊的有向圖中，已知每條邊長，求出 1 到 n 的最短路徑，返回 1 到 n 的最短路徑值。如果 1 無法到 n 輸出 1 圖中可能有重邊，無自環。import j a.util.public class solution for int i 0 i graph.length...
單元最短路問題
貪心策略，始終選擇從出發點s到達頂點i的當前最短距離為d i 那麼就會出現下列推導關係 d i min 其中cost j,i 表示從頂點j到頂點i的權值 如果給定的圖是dag，那麼就可以按拓撲序給頂點編號，並且利用上述推到關係計算，但是如果給定圖 中有圈，就無法依照這樣的順序來進行計算。在這種情況下...
單元最短路徑問題
給定乙個帶權有向圖 g v,e 其中每條邊的權是乙個非負實數。另外，還給定 v 中的乙個頂點，稱為源。現在我們要計算從源到所有其他各頂點的最短路徑長度。這裡的長度是指路上各邊權之和。這個問題通常稱為單源最短路徑問題。dijkstra演算法 public class dijkstra dijkstra...