@author 夜楓
編輯距離，又稱levenshtein距離（也叫做edit distance），是指兩個字串之間，由乙個轉成另乙個所需的最少編輯操作次數。許可的編輯操作包括將乙個字元替換成另乙個字元，插入乙個字元，刪除乙個字元。
例如將kitten一字轉成sitting：
sitten （k->s）
sittin （e->i）
sitting （->g）
所以kitten和sitting的編輯距離是3。俄羅斯科學家vladimir levenshtein在2023年提出這個概念。
給出兩個字串a,b，求a和b的編輯距離。
input
第1行：字串a(a的長度 <= 1000)。 第2行：字串b(b的長度 <= 1000)。
output
輸出a和b的編輯距離
根據圖可知，我們只需要不斷的判斷最後一對，取得最小距離，則可取得全部字串的最小距離，
假設d[i][j]為s1的前 i 個字元 到s2的前j個字元的距離
則d[i][j]的情況有以下幾種情況：
1.s1[i]==s2[j] -> d[i][j]=d[i-1][j-1]
2.s1[i]!=s2[j] 且 s1.lens2.len 則d[i][j]=d[i-1][j]+1;
4.s1[i]！=s2[j] 且s1.len == s2.len 則d[i][j]=d[i-1][j-1]+1
綜合上述，d[i][j]=min(d[i][j-1]+1,d[i-1][j]+1,d[i-1][j-1]+(s1[i]==s2[j] ? 0 : 1));
思路到這裡就可以開始做題了，
我們需要計算d[i][j] 1<=i=s1.len && 1<=j<=s2.len
則需要知道d[0][i],d[j][0]的距離
d數值初始化如下
;//初始化dp0為0
for(
int i=
0;i<=l2;
++i)
for(
int j=
0;j<=l1;
++j)
for(
int i=
1;i<=l1;
++i)
dp[i]
[j]=
min(l,
min(d,r));
}}return dp[l1]
[l2];}
intmain()
編輯距離及編輯距離演算法
編輯距離概念描述 編輯距離，又稱levenshtein距離，是指兩個字串之間，由乙個轉成另乙個所需的最少編輯操作次數。許可的編輯操作包括將乙個字元替換成另乙個字元，插入乙個字元，刪除乙個字元。例如將kitten一字轉成sitting sitten k s sittin e i sitting g 俄...
編輯距離及編輯距離演算法
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編輯距離及編輯距離演算法
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