介面級故障的典型表現就是系統並沒有宕機，網路也沒有中斷，但業務卻出現問題了
導致介面級故障的原因一般有下面幾種：
解決介面級故障的核心思想和異地多活基本類似：優先保證核心業務和優先保證絕大部分使用者。
降級降級指系統將某些業務或者介面的功能降低，可以是只提供部分功能，也可以是完全停掉所有功能。
降級的核心思想就是丟車保帥，優先保證核心業務。
常見的實現降級的方式有：
熔斷降級的目的是應對系統自身的故障，熔斷的目的是應對依賴的外部系統故障的情況。
場景：a服務的x功能依賴b服務上的某個介面，但由於b服務的該介面相應較慢，導致a服務的執行緒卡在x功能的處理上，此時，a服務的其他功能都會被卡住或相應非常慢，這時就需要熔斷機制。
熔斷機制實現的關鍵是需要有乙個統一的 api 呼叫層，由 api 呼叫層來進行取樣或者統計，如果介面呼叫散落在**各處就沒法進行統一處理了。
熔斷機制實現的另外乙個關鍵是閾值的設計。實踐中一般都是先根據分析確定閾值，然後上線觀察效果，再進行調優。
限流降級是從系統功能優先順序的角度考慮如何應對故障，而限流則是從使用者訪問壓力的角度來考慮如何應對故障。限流指只允許系統能夠承受的訪問量進來，超出系統訪問能力的請求將被丟棄。
限流一般都是系統內實現的，常見的限流方式可以分為兩類：基於請求限流和基於資源限流。
為了找到合理的閾值，通常情況下可以採用效能壓測來確定閾值，但效能壓測也存在覆蓋場景有限的問題，可能出現某個效能壓測沒有覆蓋的功能導致系統壓力很大；另外一種方式是逐步優化，即：先設定乙個閾值然後上線觀察運**況，發現不合理就調整閾值。排隊
排隊實際上是限流的乙個變種，限流是直接拒絕使用者，排隊是讓使用者等待一段時間.
由於排隊需要臨時快取大量的業務請求，單個系統內部無法快取這麼多資料，一般情況下，排隊需要用獨立的系統去實現，例如使用 kafka 這類訊息佇列來快取使用者請求。
ps:如果你來設計乙個整點限量秒殺系統，包括登入、搶購、支付（依賴支付寶）等功能，你會如何設計介面級的故障應對手段？
答：1.對於使用者服務，在搶購期間可以準備降級策略，壓力過大時保證使用者登入的可用，註冊和修改資訊可以做降級處理
2.搶購下單涉及到訂單，庫存，和商品查詢。可通過請求排隊來限流，超出庫存的請求直接返回。
為了應對庫存和商品服務可能發生的故障，可以提前對商品資料和庫存資料做快取，如果對端服務故障，本地也可以提供服務
3.支付依賴第三方系統，合理設定熔斷策略，如支付平均時長超過限制可提示使用者稍晚做支付
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