類似於回溯法。也是一種在問題的解空間樹t上搜尋問題解的演算法。
但在普通情況下，分支限界法與回溯法的求解目標不同。
回溯法的求解目標是找出t中滿足約束條件的全部解。而分支限界法的求解目標則是找出滿足約束條件的乙個解，或是在滿足約束條件的解中找出使某一目標函式值達到極大或極小的解，即在某種意義下的最優解。
1）fifo搜尋
2）lifo搜尋
3）優先佇列式搜尋
因為求解目標不同。導致分支限界法與回溯法在解空間樹t上的搜尋方式也不同樣。回溯法以深度優先的方式搜尋解空間樹t，而分支限界法則以廣度優先或以最小耗費優先的方式搜尋解空間樹t。
分支限界法的搜尋策略是：在擴充套件結點處，先生成其全部的兒子結點（分支）。然後再從當前的活結點表中選擇下乙個擴充套件對點。為了有效地選擇下一擴充套件結點，以加速搜尋的程序，在每一活結點處。計算乙個函式值（限界），並依據這些已計算出的函式值，從當前活結點表中選擇乙個最有利的結點作為擴充套件結點，使搜尋朝著解空間樹上有最優解的分支推進，以便盡快地找出乙個最優解。
分支限界法常以廣度優先或以最小耗費（最大效益）優先的方式搜尋問題的解空間樹。
問題的解空間樹是表示問題解空間的一棵有序樹。常見的有子集樹和排列樹。在搜尋問題的解空間樹時。分支限界法與回溯法對當前擴充套件結點所使用的擴充套件方式不同。
在分支限界法中，每個活結點僅僅有一次機會成為擴充套件結點。活結點一旦成為擴充套件結點，就一次性產生其全部兒子結點。在這些兒子結點中。那些導致不可行解或導致非最優解的兒子結點被捨棄，其餘兒子結點被子增加活結點表中。
此後，從活結點表中取下一結點成為當前擴充套件結點，並反覆上述結點擴充套件過程。
這個過程一直持續到找到所求的解或活結點表為空時為止。
有一些問題事實上不管用回溯法還是分支限界法都能夠得到非常好的解決。可是另外一些則不然。或許我們須要詳細一些的分析——究竟何時使用分支限界而何時使用回溯呢？
回溯法和分支限界法的一些差別：
1）方法對解空間樹的搜尋方式
2）儲存結點的經常使用資料結構
3）結點儲存特性經常使用應用
回溯法深度優先搜尋堆疊活結點的全部可行子結點被遍歷後才被從棧中彈出找出滿足約束條件的全部解。
分支限界法廣度優先或最小消耗優先搜尋佇列、優先佇列每乙個結點僅僅有一次成為活結點的機會找出滿足約束條件的乙個解或特定意義下的最優解。
演算法筆記 分支限界演算法 裝載問題
其實類似與樹的層次遍歷演算法 一層一層遍歷需按照最優演算法 給定揹包最大容量 物品的重量 求最大裝載量 這個題中的樹和回溯演算法一樣 左子樹選擇這個結點 右子樹不選擇這個結點 include include include include include include define num 100...
演算法 分支限界法
在當前節點 擴充套件節點 處，先生成其所有的兒子節點 分支 然後再從當前的活節點 當前節點的子節點 表中選擇下乙個擴充套件節點。為了有效地選擇下乙個擴充套件節點，加速搜尋的程序，在每乙個活節點處，計算乙個函式值 限界 並根據函式值，從當前活節點表中選擇乙個最有利的節點作為擴充套件節點，使搜尋朝著解空...
演算法入門 分支限界法
用淺顯的話說就是一開始就大致性地找好方向 拿本人來說，專業選擇的軟體工程 然後從軟體工程細分到移動開發 然後又分到遊戲開發 然後又分到前端遊戲開發。或者也可以這樣，當你需要在乙個學生管理系統的資料夾手動查詢id為1208的學生資訊，這時候，你就要提前為每個資料夾寫好相關的策略 比如我要查詢學生的相關...