如何突破職業瓶頸

2022-09-16 22:09:25 字數 1101 閱讀 6629

今天在某問答平台看到乙個問題:如何突破職業瓶頸?

剛好接著這個問題分享一下去年的一段經歷,回答一下。

去年某個時候,感覺自己在介面測試這個方向上走到死胡同了。不管是自動化還是效能測試,都已經輕車熟路。對於日常工作,真就只剩下搬磚的一種感覺,缺少挑戰,也就失去了方向。在介面效能測試方面,我探索了一些其他場景,比如:全鏈路壓測、鏈路支路、等比壓測、提高資料精準度等等。單感覺是東一榔頭西一棒子,乙個點,一兩周就完成了,只能換去另外乙個角度。後來短暫去搞了靜態**掃瞄,後來效果不佳也放棄了,中間倒是學了不少細碎的j**a知識。

這樣情況直到換了新工作才開啟了局面,開始專職做效能測試,接觸了更高的效能場景,迎來乙個有乙個挑戰,也都在逐個克服,感覺進步飛快,像在草原飛奔的野馬。總結起來有兩方面經驗很值得分享。

說人話就是乙個數量級乙個世界,在做效能測試過程中,單機1k的qps跟單機1w的qps,針對服務端來說,架構方案肯定是不一樣的。對於效能測試工程師來說,所用到的技術棧可能一樣,但是在實施過程中需要克服的困難和用例場景也是不一樣的。差別大到可以分成兩個平行的工種。

在某本書裡面講,要為了那些10倍的目標去制定戰略。

當我們感覺瓶頸的時候,通常是在當前的賽道上已經沒有大的發展前景,這個時候需要拓寬或者換一條賽道。我現在回頭去看自己去年的處境,感覺就是在舒適區待久了,差點忘記拓荒的勇氣。

給自己乙個10倍的目標,瓶頸就會變成階梯。

一級一世界,一倍一台階。

我常用語言是j**a和groovy,現在基本能用groovy的地方就不用j**a了,之前還寫過一段時間的python。之前我常說,學會j**a一招鮮,基本都能解決工作遇到的任何問題,如果遇到解決不了的,那就繼續深度學習j**a。

人總是在不斷自我否定中成長。我在今年新學了一門語言go,然後又發現了乙個新世界。

雖然j**a & groovy的組合依然這麼優秀,但go語言帶來更多樂趣。也能收穫更多技能,畢竟多門語言多條路嘛。go語言在很多方面的效率是遠遠高於j**a的,有很多諸如goreplay和k6這樣優秀的測試框架,在閱讀其原始碼的過程中,也給了funtester測試框架提供了新的思路。我就毫不客氣發動拿來吧你抄能力把一些思路重新用j**a寫一遍,在這個方向上,既能開闊視野又豐富吹牛的素材。

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