二分查詢演算法

）步驟：

第一步：從陣列的中間元素開始查詢，如果陣列中的中間元素等於要查詢的元素，查詢結束；

第二步：如果要查詢的元素大於或者小於陣列的中間元素，則在陣列大於或小於中間元素的那一半中查詢，和步驟一同樣從中間元素開始查詢；

第三步：如果陣列為空，則代表找不到；

折半查詢演算法每次把搜尋範圍縮小一半，時間複雜度為: log(n)

二分查詢需要注意的問題（何登成的技術部落格

）一、檢查引數的有效性

例如：low和high是否相同、陣列中是否存在元素、low和high構成的陣列是否有效等，**的魯棒性要強

二、二分查詢中值的計算

常規演算法：  mid = （low + high）/ 2

試想一種極端的情況，low = 2147483640 , high = 10 , 則算出來的 mid 肯定是乙個錯誤答案 ；

上面的表示式可以轉化成：    mid = ( (high - low + low + low)  / 2 = low + ( high - low ) / 2

這樣就可以避免 （low + high） 溢位的情況

同時 mid = low + ( high - low ) / 2 得出的結果更合期望的一致，向下取整

三、從效率來看，一般不採用遞迴形式實現二分查詢演算法

下面給出演算法的兩種實現方法（迴圈實現和遞迴實現）：

迴圈實現**：

#import

int main(int argc , const
char *ar**)   ;
int count = sizeof(array) / sizeof(array[0
]) ;
int target = 4
;    
int low = 0 , high = count - 1 , mid = 0
;    
while(low <=high)  
if(low <=high)
nslog(
@"%d
",mid) ;
else
nslog(
@"no
") ;
return0;
}

遞迴實現**：

#import

int binarysearch(int array , int low , int high , int
target)   
int main(int argc , const
char *ar**)   ;
int temp = binarysearch(array , 0 , 10 , 4
) ;    
if(temp != -1
)        nslog(
@"%d
",temp) ;
else
nslog(
@"no
") ;
return0;
}

查詢演算法 二分查詢

利用二分查詢演算法查詢某乙個元素，前提條件是該被查詢的元素是乙個已經有序的陣列。二分查詢的思想是將陣列元素的最高位 high 和最低位 low 進行標記，取陣列元素的中間 mid 和和要查詢的值 key 進行比較，如果目標值比中間值要大，則將最低位設定為mid 1，繼續進行查詢。如果目標值小於中間值...

查詢演算法 二分查詢

二分查詢的思路是很簡單的，前提是這組資料是有順序的。思路是從中間找乙個數，判斷大小，如果數比中間數大，說明在中間數到結尾的數中，如果小於，則說明在開始和中間數之間，經過多次相同操作，就可以得到我們想查詢的數時間複雜度就是 o logn 非遞迴的實現 const testarr let i 0whil...

查詢演算法 二分查詢

二分查詢是乙個常用的查詢演算法，其原理在於通過不斷切分乙個規則排序，對半的去尋找目標元素所在的區間與位置。但是其有乙個前提，那就是資料結構需要是順序儲存結構，並且關鍵字大小有序排列。例子如下 例 有乙個數列 12,23,45,56,67,89 請使用二分查詢找到56的位置 解 首先mid 0 5 2...