查詢演算法 二分查詢

二分查詢是乙個常用的查詢演算法，其原理在於通過不斷切分乙個規則排序，對半的去尋找目標元素所在的區間與位置。但是其有乙個前提，那就是資料結構需要是順序儲存結構，並且關鍵字大小有序排列。例子如下：

例：

有乙個數列：12,23,45,56,67,89 請使用二分查詢找到56的位置

解：

首先mid=（0+5）/2=2;

arr[2]位置放的是45,56大於45，所以在56,67,89之間進行查詢，mid=（3+5）/2=4,arr[4]=67,這時67大於56，所以mid=（3+3）/2=3，arr[3]=56,成功找到56的位置，返回index=3

演算法實現如下：

void

halfsearch
(int arr,
int low,
int high,
int key)
else
if( key < arr[mid]
)else}if
(count1 ==0)
}void
main()
;halfsearch
(arr,0,
5,66)
;}

因為二分查詢每次去掉一半的值，所以對於n個元素的情況：

一次二分剩下：n/2

兩次二分剩下：n/2/2 = n/4

…m次二分剩下：n/(2^m)

在最壞情況下是在排除到只剩下最後乙個值之後得到結果，即

n/(2^m)=1

所以由上式可得 ： 2^m=n

故時間複雜度為： o(log2n)

查詢演算法 二分查詢

利用二分查詢演算法查詢某乙個元素，前提條件是該被查詢的元素是乙個已經有序的陣列。二分查詢的思想是將陣列元素的最高位 high 和最低位 low 進行標記，取陣列元素的中間 mid 和和要查詢的值 key 進行比較，如果目標值比中間值要大，則將最低位設定為mid 1，繼續進行查詢。如果目標值小於中間值...

查詢演算法 二分查詢

二分查詢的思路是很簡單的，前提是這組資料是有順序的。思路是從中間找乙個數，判斷大小，如果數比中間數大，說明在中間數到結尾的數中，如果小於，則說明在開始和中間數之間，經過多次相同操作，就可以得到我們想查詢的數時間複雜度就是 o logn 非遞迴的實現 const testarr let i 0whil...

查詢演算法 二分查詢

1 演算法介紹 1 序列必須是有序的 2 取序列的中間元素與查詢值比較，相等返回元素下標 3 根據序列公升序或降序，中間元素小於或大於查詢值的具體情況，選擇中間元素右邊或左邊的序列重複步驟 2 3 未找到返回 1。2 實現 2.1 golang package main import fmt fun...