從三個點來說：
1）提供服務的物件
2）業務域
3）層次的劃分
1）提供服務的物件
a、資料倉儲的服務物件基本上是人。明細資料，聚合指標，轉化率模型， 他們的目前使用者都是人
b、資料中颱的服務物件變成 人+機器。 使用者標籤、機器學習模型，資料探勘模型，他們的目標是系統。比如說廣告系統，推薦系統，風控系統
2）業務域資料整合
a、資料倉儲可能就只有乙個業務， 比如電商業務。雖然分為 pc端，移動端，crm, erp, 但是他們都是圍繞乙個業務流程。
b、資料中颱的業務有多個，比如 貸款 + 電商，他們兩個業務流程完全不一樣。
它不僅僅是各個系統的資料整合，他還需要打通所有的業務流程資料。比如說使用者資料的打通，要把各個觸點的資料都收集到，包括電商 和 貸款。
3）層次的劃分
a、資料倉儲可能之劃分主題
b、資料中颱在主題劃分之前，會有乙個業務域的劃分
資料中颱與傳統資料倉儲對比
1 傳統資料倉儲的特點 2 資料中颱的優點 1.存檔海量資訊，歷史資料隨時可查。例如十年前的資料，如果沒有資料庫，想要找到是不容易的，可能存檔的紙質資料或者電腦資料早就丟失了。2.提高記錄和檢索資訊的效率。試想，如果是在一堆存檔了幾年的紙張合同裡找到一張合同是很麻煩的事，尤其是如果你僅僅知道某產品的...
資料倉儲與資料庫比較，Hive資料倉儲與資料庫比較
hive是乙個翻譯工具，將sql翻譯為底層mr程式的，它不是資料庫，只不過在表現形式上和資料庫有很多類似而已 比如表 database 欄位等 資料庫可以增刪查改，資料倉儲只可以增刪查 資料倉儲支援很大規模的資料 資料庫支援的資料規模較小 資料倉儲沒有索引，資料庫有 資料倉儲可擴充套件性強，資料庫弱...
資料倉儲資料中臺區別在哪？
隨著大資料技術的不斷更新和迭代，資料管理工具得到了飛速的發展，相關概念如雨後春筍一般應運而生，如從最初決策支援系統 dds 到商業智慧型 bi 資料倉儲 資料湖 資料中颱等。今天多變的市場競爭環境，企業也正在尋找具備創新性 靈活性的中颱能力。什麼是資料中臺？資料中颱最核心的是onedata體系。這個...