看了很多資料中颱的介紹，感覺和傳統數倉有一些區別，但是和大資料資料倉儲的幾乎無區別。
（1）從用途上看：都是為了，資料分析，資料探勘，ai，資料視覺化等等
（2）從儲存上看：都是解決大資料量的問題
（3）從技術上看：要解決質量問題，規範問題，標準問題，元資料管理，主資料管理，等資料治理，再到資料分層，資料建模和前端視覺化展現。
（4）從工具上看：hadoop生態
那麼與大資料平台的區別是什麼？
大資料平台：乙個集資料接入、資料處理、資料儲存、查詢檢索、分析挖掘等、應用介面等為一體的平台。
大資料資料倉儲，比大資料平台少了，資料儲存和應用介面。嚴格的所資料倉儲也可以提**用介面，只是提供的均是資料介面，沒用應用api。大資料平台卻少了大資料倉儲具有的資料分層和資料建模。資料分層和資料建模也是資料複雜性的產物。為了複雜問題簡單化，可用性強引入了資料倉儲。大資料平台更注重技術實現，而資料倉儲更應該注重業務實現，實現資料價值。
資料倉儲資料中臺區別在哪？
隨著大資料技術的不斷更新和迭代，資料管理工具得到了飛速的發展，相關概念如雨後春筍一般應運而生，如從最初決策支援系統 dds 到商業智慧型 bi 資料倉儲 資料湖 資料中颱等。今天多變的市場競爭環境，企業也正在尋找具備創新性 靈活性的中颱能力。什麼是資料中臺？資料中颱最核心的是onedata體系。這個...
資料中颱與資料倉儲比較
從三個點來說 1 提供服務的物件 2 業務域 3 層次的劃分 1 提供服務的物件 a 資料倉儲的服務物件基本上是人。明細資料，聚合指標，轉化率模型，他們的目前使用者都是人 b 資料中颱的服務物件變成 人 機器。使用者標籤 機器學習模型，資料探勘模型，他們的目標是系統。比如說廣告系統，推薦系統，風控系...
資料倉儲 我理解的資料中臺
目錄概述 特點資料應用成熟度 核心 讓資料產生價值 與傳統數倉的區別 技術架構 建設思路 自上而下 自下而上 資料中臺不僅僅是乙個技術棧，還是一種經營理念 需要利用資料中臺理論提高企業的組織效率 協同效率 運營效率 不僅僅是業務和技術聚在一起，業務提需求，技術畫架構，然後開發實現，這樣一定做不好資料...