hive是乙個翻譯工具，將sql翻譯為底層mr程式的，它不是資料庫，只不過在表現形式上和資料庫有很多類似而已（比如表、database、欄位等）
資料庫可以增刪查改，資料倉儲只可以增刪查
資料倉儲支援很大規模的資料；資料庫支援的資料規模較小
資料倉儲沒有索引，資料庫有
資料倉儲可擴充套件性強，資料庫弱
具體有以下幾點：
資料儲存位置
hive 是建立在 hadoop 之上的，所有 hive 的資料都是儲存在hdfs中的。而資料庫則可以將資料儲存在塊裝置或者本地檔案系統中。
資料更新
由於hive是針對資料倉儲應用設計的，而資料倉儲的內容是讀多寫少的。因此，hive中不建議對資料的改寫，所有的資料都是在載入的時候確定好的。而資料庫中的資料通常是需要經常進行修改的。
索引hive沒有索引執行
hive中大多數查詢的執行是通過 hadoop 提供的mapreduce來實現的。而資料庫通常有自己的執行引擎。innodb引擎
執行延遲
hive 在查詢資料的時候，由於沒有索引，需要掃瞄整個表，因此延遲較高。另外乙個導致 hive 執行延遲高的因素是 mapreduce框架。由於mapreduce 本身具有較高的延遲，因此在利用mapreduce 執行hive查詢時，也會有較高的延遲。相對的，資料庫的執行延遲較低。當然，這個低是有條件的，即資料規模較小，當資料規模大到超過資料庫的處理能力的時候，hive的平行計算顯然能體現出優勢。
可擴充套件性
資料規模
由於hive建立在集群上並可以利用mapreduce進行平行計算，因此可以支援很大規模的資料；對應的，資料庫可以支援的資料規模較小。
Hive（資料倉儲）與資料庫的區別
資料庫和資料倉儲，雖然名字只有一點點不同，但是性質卻有很大的區別。資料倉儲是什麼？資料倉儲是為企業制定各個級別的決策，可以提供各種資料型別支援的戰略集合。它們兩種之間的區別，就由我來給大家介紹一下吧。眾所周知，hive是hadoop生態圈中不可缺少的一部分。hive的元資料儲存在自帶的derby資料...
Hive資料倉儲與資料庫的異同
hive和資料庫除了擁有類似的查詢語言，再無類似之處。1.由於 hive 是針對資料倉儲應用設計的，而資料倉儲的內容是讀多寫少的。因此，hive 中不支援對資料的改寫和新增，所有的資料都是在載入的時候中確定好的。而資料庫中的資料通常是需要經常進行修改的，因此可以使用 insert into valu...
資料庫與資料倉儲
簡而言之，資料庫是面向事務的設計，資料倉儲是面向主題設計的。資料庫設計是盡量避免冗餘，一般採用符合正規化的規則來設計，資料倉儲在設計是有意引入冗餘，採用反正規化的方式來設計。資料庫是為捕獲資料而設計，資料倉儲是為分析資料而設計，它的兩個基本的元素是維表和事實表。維是看問題的角度，比如時間，部門，維表...