資料倉儲(data warehouse)，可簡寫為dw或dwh。資料倉儲，是為企業所有級別的決策制定過程，提供所有型別資料支援的戰略集合。它是單個資料儲存，出於分析性報告和決策支援目的而建立。 為需要業務智慧型的企業，提供指導業務流程改進、監視時間、成本、質量以及控制。
1、問題簡單化，將乙個複雜的問題分割成多步簡單問題的集合，按步驟解決問題；
2、資料結構清晰化，將資料分層後，每一層資料都會有作用域，方便我們對資料進行定位，當資料出現問題時，不用從頭對資料進行修復，我可以根據資料表的特性找到具體的資料層，然後對資料進行修復；
3、資料復用化，每一次進行資料計算，大可不用從原始資料重新跑一遍，可以找所需資料的資料層，然後從那一層進行計算，提高資料的復用性；
4、考慮到資料異常和資料的敏感性，我們都應該將原始資料和統計資料分開。
資料倉儲分層
下面的內容是基於參考中的文件進行的二次讀書筆記。傳統行業的資料倉儲工程師,開始嘗試架構工程領域比較流行的er模型 維度模型方式，構建出乙個四層的模型架構 阿里在構建er時碰到了較大的挑戰，主要是業務快速發展，人員快速變化 業務知識功底的不夠全面，導致er模型產出困難。阿里得出了乙個結論 在不太成熟 ...
資料倉儲分層
資料倉儲更多代表的是一種對資料的管理和使用的方式，它是一整套包括了etl 排程 建模在內的完整的理論體系。現在所謂的大資料更多的是一種資料量級的增大和工具的上的更新。兩者並無衝突，相反，而是一種更好的結合。資料倉儲在構建過程中通常都需要進行分層處理。業務不同，分層的技術處理手段也不同。分層的主要原因...
資料倉儲分層
資料倉儲分層的主要原因是在管理資料的時候，能對資料有乙個更加清晰的掌控，詳細來講，主要有下面幾個原因 為什麼最低要分三層呢？在實際的生產環境中，資料倉儲的資料一般會有多個 資料可能比較亂，有很多的髒資料，資料的單位可能會不一樣等原因，我們要對資料進行分析或者對資料進行聚合等操作顯然不那麼方便，這時候...