===協程是啥===
簡單來說，協程是一種基於執行緒之上，但又比執行緒更加輕量級的存在。對於系統核心來說，協程具有不可見的特性，所以這種由 程式設計師自己寫程式來管理的輕量級執行緒又常被稱作 "使用者空間執行緒"。
===協程比多執行緒好在哪===
適用場景：協程適用於被阻塞的，且需要大量併發的場景。
不適用場景：協程不適用於存在大量計算的場景（因為協程的本質是單執行緒來回切換），如果遇到這種情況，還是應該使用其他手段去解決。
相信用過 python 切做過爬蟲和介面測試的人都對 requests 庫不陌生。requests 中實現的 http 請求是同步請求，但其實基於 http 請求 io 阻塞的特性，非常適合用協程來實現 "非同步" http 請求從而提公升測試效率。
於是在 github 經過了一番探索後，果不其然，最終尋找到了支援協程 "非同步" 呼叫 http 的開源庫:httpx。
httpx是乙個幾乎繼承了所有 requests 的特性並且支援 "非同步" http 請求的開源庫。簡單來說，可以認為 httpx 是強化版 requests。
安裝：pip install httpx
單執行緒同步http請求耗時：
請求狀態碼
8print(f'
函式async_main當前執行緒: 請求次數 + 狀態碼 ')
910#開始時間
11 starttime =time.time()12#
開始執行函式
13 [async_main(url='
', time=i) for i in range(20)] #
測試20次
14 endtime =time.time()
1516
print('
總耗時為：
', endtime-starttime)
輸出結果為：
沒有意外，單執行緒順序同步請求。
接下來是單執行緒「非同步」請求：
非同步請求78
#主函式
9 async def
async_main(url, time):
10 response = await client.get(url) #
呼叫client請求url
11 status_code = response.status_code #
請求狀態碼
12print(f'
函式async_main當前執行緒: 請求次數 + 狀態碼')
1314 loop = asyncio.get_event_loop() #
獲取事件15#
print(loop) #
1617
#建立任務
18 tasks = [async_main(url='
', time=i) for i in range(20)] #
還是搞20次
19 starttime = time.time() #
開始時間
20 loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks)) #
非同步事件一直執行，直至tasks裡的任務完成
21 endtime = time.time() #
結束事件
22 loop.close() #
關閉時間迴圈
23print('
總耗時為:
', endtime-starttime)
輸出結果如下：
非同步快還是快的，總耗時將近是同步的10分1。可以看到順序雖然是亂的16,18,1... ，這是因為程式在協程間不停切換， 但是主線程並沒有切換 ，協程本質還是單執行緒 。
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寫了幾個介面，也就接觸到了python的非同步。python的協程使用非同步實現的 說法不知道準不準確 所以直接使用協程來做，看的很多例子也是這麼幹的 先看 import json import tornado import tornado.web from tornado import gen f...