非同步程式設計 協程

現在是 python3.5 以後已經進入非同步時代

python由於gil（全域性鎖）的存在，不能發揮多核的優勢，其效能一直飽受詬病。然而在io密集型的網路程式設計裡，非同步處理比同步處理能提公升成百上千倍的效率，彌補了python效能方面的短板.

現有的python 非同步框架

python 中的主流django框架都在 往非同步靠攏 不得不說 要進入非同步的時代了 ，而我還不會非同步程式設計那就可悲了。

核心重點 非同步程式設計 來提高效能。

主要以 這以下三點來聊：

協程不是計算機提供的,計算機提供了程序和執行緒的概念，而協程是我們程式設計師人為。也叫微執行緒，使用者態上下文切換的一種技術。

通過乙個執行緒去**之間遊走切換之間去執行。

例如:普通的執行

def func1():

print(1)
print(2)
def func(2):
print(3)
print(4)
func1()
func2()

123

4

pip3 install greenlet

from greenlet import greenlet

def func1(): 
print(1)            # 第2步 輸出1
gr2.switch()        # 第3步 切換到 func2 函式執行
print(2)            # 第6步 輸出2
gr2.switch()        # 第7步 切換到 func2 函式執行
def func2():
print(3)            # 第4步 輸出3 
gr1.switch()        # 第5步 切換到 func1 函式執行
print(4)            # 第8步 輸出4
gr1 = greenlet(func1)
gr2 = greenlet(func2)
gr1.switch() # 第1步：去執行func1 函式

132

4

def func1():

yield 1
yield from func2()
yield 2
def func2():
yield 3
yield 4
f1 = func1()
for item in f1:
print(item)

132

4

必須在python3.4及之後的版本才能用

import asyncio

@asyncio.coroutine
def func1():
print(1)
# 現在我用得失 sleep(2) 我要是換成 網路請求 意義就比重大了 
yield from asyncio.sleep(2) # 遇到io耗時操作，自動化切換到tasks中的其他任務
print(2)
@asyncio.coroutine
def func2():
print(3)
yield from asyncio.sleep(2)
print(4)
tasks = [
asyncio.ensure_future(func1()),
asyncio.ensure_future(func2())
]loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))
# 本來 應該等待 4 秒 執行時間其實也就是1秒 沒有等待4秒

結果

132

4

import asyncio

async def func1():
print(1)
await asyncio.sleep(2)
print(2)
async def func2():
print(3)
await asyncio.sleep(2)
print(4)
tasks = [
asyncio.ensure_future(func1()),
asyncio.ensure_future(func2())
]loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))

在乙個執行緒中如果遇到io等待的時間，執行緒不會一直等待，利用空閒的時間去執行其他的任務 如果那個任務有結果了 在回去拿結果。

pip3 install requests

import requests

def download_image(url):
response = requests.get(url)
file_name = url.rsplit("/")[-1]
with open(file_name,'wb',) as f:
f.write(response.content)
if __name__ == '__main__':
url_list = [
'','',
'',]
for url in url_list:
download_image(url)

看結果 是安順序執行的 如果沒哥請求是兩分鐘的話 那就需要足足等待6分鐘。

如果我們用 非同步做就會大大的提高效能。

print(f'傳送請求')

asyncio.run(main())結果:

傳送請求

傳送請求
傳送請求

非同步程式設計 協程

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