協程簡介:
協程又稱之為微執行緒，協程看上去也是子程式,但在執行的過程中，在子程式內部可中斷，然後轉而執行別的子程式，在適當的時候返回來接著執行程式。當然子程式是協程的特列。
個人見解:協程相當與在子程式(假設稱之為a程式)執行的過程中執行到一定的步驟後可以進行中斷(注:這裡的中斷當然不能夠是函式呼叫)，去執行別的子程式(假設稱之為b程式)，並且在適當的時候返回a程式繼續執行。這就稱之為協程。
消費者與生成者之間協程舉例：
def consumer():
r = ''
while true:
print('執行迴圈...')
n = yield r
if not n:
return
print('[consumer] consuming %s...' % n)
r = '1' + r
def produce(c):
c.send(none)
n = 0
while n < 5:
n = n + 1
print('[producer] producing %s...' % n)
r = c.send(n)
print('[producer] consumer return: %s' % r)
c.close()
c = consumer()
produce(c)
是指對於請求的發起者，是否需要等到請求的結果（同步），還是說請求完畢的時候以某種方式通知請求發起者（非同步）
python協程與非同步協程
在前面幾個部落格中我們一一對應解決了消費者消費的速度跟不上生產者，浪費我們大量的時間去等待的問題，在這裡，針對業務邏輯比較耗時間的問題，我們還有除了多程序之外更優的解決方式，那就是協程和非同步協程。在引入這個概念之前我們先看 看這個圖 從這個我們可以看出來，假如來了9個任務，即使我們開了多程序，在業...
channel 協程同步
與主協程協同 feedadchan make chan struct 1 var feedad model.advertisement if req.withfeedad 釋放主協程 feedadchan struct 主程式 if req.withfeedad case time.after 2 ...
python協程使用 協程的案例
概念 使用者層面在乙個執行緒中進行多工切換的機制,比執行緒更加輕量級 實現併發量更大 協程的使用 使用第三方庫 gevent gevent 是乙個基於協程的 python 網路庫,在遇到 io 阻塞時,程式會自動進行切換,可以讓我們用同步的放肆寫非同步 io 協程的使用 from gevent im...