python協程使用 協程的案例

概念:使用者層面在乙個執行緒中進行多工切換的機制, 比執行緒更加輕量級 實現併發量更大

協程的使用:

使用第三方庫: gevent

gevent 是乙個基於協程的 python 網路庫, 在遇到 io 阻塞時, 程式會自動進行切換, 可以讓我們用同步的放肆寫非同步 io **

協程的使用:

from gevent import monkey

monkey.patch_all(
)# patch 替換破解 替換那些預設能夠阻塞當前協程的** .recv() .accept()  time.sleep()  讓協程能狗自動切換
import time
# import gevent
deffunc
(no)
:for i in
range(5
):print
("當前協程正在執行"
, no)
time.sleep(1)
if __name__ ==
"__main__"
:# 1. 建立並且執行乙個協程; 在協程中執行 func 函式  引數1 是協程執行的函式名, 2....  都是這個函式需要的引數
g1 = gevent.spawn(func,
1111
)	g2 = gevent.spawn(func,
2222
)	g3 = gevent.spawn(func,
3333
)# 2. 等待協程執行完成
g1.join(
)	g2.join(
)	g3.join(
)	gevent.joinall(
[g1, g2, g3]
)

# from gevent import monkey

# monkey.patch_all()
from urllib.request import urlopen
import gevent
import time
defdown_html
(url)
:print
(	html_data = urlopen(url)
.read(
)print(%
(url,
len(html_data)))
if __name__ ==
"__main__"
:	begin = time.time(
)# 建立協程
g1 = genvent.spawn(down_html,
"")	g2 = genvent.spawn(down_html,
"")	g3 = genvent.spawn(down_html,
"")# 等待協程執行完成
genvent.joinall(
[g1, g2, g3]
)	end = time.time(
)print
("時間"
, end-begin)

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