寫了幾個介面，也就接觸到了python的非同步。
python的協程使用非同步實現的（說法不知道準不準確），所以直接使用協程來做，看的很多例子也是這麼幹的
先看**：
import json
import tornado
import tornado.web
from tornado import gen
from tornado.options import define, options
define('port', default=8000, help='run on the given port', type = int)
@tornado.gen.coroutine
def count():
print '-------sleep begin'
gen.sleep(10)
print '-------sleep finish'
r = {}
r['s'] = 1
raise tornado.gen.return(r)
class test1(tornado.web.requesthandler):
@tornado.gen.coroutine
def get(self):
print '------test1'
r = yield count()
s = 'return of test1\n'
print 'count returns'
self.write(s)
self.write(json.dumps(r))
class test2(tornado.web.requesthandler):
@tornado.gen.coroutine
def get(self):
print 'do test2'
self.write('test2 begin \n')
self.write('test2 end')
(r'/cor/test1', test1),
(r'/cor/test2', test2)
])if __name__ == '__main__':
tornado.ioloop.ioloop.instance().start()
說明：1. 要測試的流程是先請求test1，再請求test2， 看test2能否直接返回結果
2. 在test1中，使用gen.coroutine和yield配合，講其中的count呼叫標記為非同步（我自己想的說法），這樣r作為佔位符存在，此後cpu會輪詢的檢查r是否完成
3. gen模組內的sleep是用非同步實現的，所以執行後會立即釋放執行緒控制權，所以列印結果時'---------sleep being'和'----------sleep end'和'count returns'是先後
直接列印出來的。 而sleep換成time模組的sleep就不會實現非同步，因為time的sleep不是非同步，會一直佔執行緒的控制權。 所以要用非同步，前提是非同步的函式
自己支援非同步。這意味著cpu密集型的函式用非同步做就沒有意義。很鬱悶。可能還有其他方法，有待研究，文章會隨時更新
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