加權中位數

問題描述為： 乙個無序的數列，每個數有其對應的權重，權重為非負整數，代表數列中的數字出現的次數。要求找出這一無序數列中的中位數。

1. 直接解法，先對該數列和權重排序。然後找出累計權重為中位數的數字。 時間複雜度為排序的 o（nlog（n）+n）

2

import
numpy as np34
defweighted_median(data, weights):
5"""
6args:
7data (list or numpy.array): data
8weights (list or numpy.array): weights
9"""
10     data, weights =np.array(data).squeeze(), np.array(weights).squeeze()
11     s_data, s_weights = map(np.array, zip(*sorted(zip(data, weights))))
12     midpoint = 0.5 *sum(s_weights)
13if any(weights >midpoint):
14         w_median = (data[weights ==np.max(weights)])[0]
15else
:16         cs_weights =np.cumsum(s_weights)
17         idx = np.where(cs_weights <= midpoint)[0][-1]
18if cs_weights[idx] ==midpoint:
19             w_median = np.mean(s_data[idx:idx+2])
20else
:21             w_median = s_data[idx+1]
22return
w_median
2324
deftest_weighted_median():
25print("
hello, world")
26     data =[
27         [7, 1, 2, 4, 10],
28         [7, 1, 2, 4, 10],
29         [7, 1, 2, 4, 10, 15],
30         [1, 2, 4, 7, 10, 15],
31         [0, 10, 20, 30],
32         [1, 2, 3, 4, 5],
33         [30, 40, 50, 60, 35],
34         [2, 0.6, 1.3, 0.3, 0.3, 1.7, 0.7, 1.7, 0.4],35]
36     weights =[
37         [1, 1/3, 1/3, 1/3, 1],
38         [1, 1, 1, 1, 1],
39         [1, 1/3, 1/3, 1/3, 1, 1],
40         [1/3, 1/3, 1/3, 1, 1, 1],
41         [30, 191, 9, 0],
42         [10, 1, 1, 1, 9],
43         [1, 3, 5, 4, 2],
44         [2, 2, 0, 1, 2, 2, 1, 6, 0],45]
46     answers = [7, 4, 8.5, 8.5, 10, 2.5, 50, 1.7]
47for datum, weight, answer in
zip(data, weights, answers):
48assert(weighted_median(datum, weight) ==answer)
4950
if__name__ == "
__main__":
51     test_weighted_median()

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