問題描述：
給定n中物品和乙個揹包。物品i的重量是wi,其價值位vi ，揹包的容量為c。問應該如何選擇裝入揹包的物品，使得轉入揹包的物品的總價值為最大？？
在選擇物品的時候，對每種物品i只有兩種選擇，即裝入揹包或不裝入揹包。不能講物品i裝入多次，也不能只裝入物品的一部分。因此，該問題被稱為0-1揹包問題。
問題分析：令v(i,j)表示在前i(1<=i<=n)個物品中能夠裝入容量為就j(1<=j<=c)的揹包中的物品的最大價值，則可以得到如下的動態規劃函式:
(1) v(i,0)=v(0,j)=0
(2) v(i,j)=v(i-1,j) ji
v(i,j)=max j>wi
(1)式表明：如果第i個物品的重量大於揹包的容量，則裝人前i個物品得到的最大價值和裝入前i-1個物品得到的最大價是相同的，即物品i不能裝入揹包；第(2)個式子表明:如果第i個物品的重量小於揹包的容量，則會有一下兩種情況：(a)如果把第i個物品裝入揹包，則揹包物品的價值等於第i-1個物品裝入容量位j-wi 的揹包中的價值加上第i個物品的價值vi; (b)如果第i個物品沒有裝入揹包，則揹包中物品價值就等於把前i-1個物品裝入容量為j的揹包中所取得的價值。顯然，取二者中價值最大的作為把前i個物品裝入容量為j的揹包中的最優解。
#includeint v[200][200];//前i個物品裝入容量為j的揹包中獲得的最大價值
int max(int a,intb)
int knapsack(int n,int w,int v,int x,intc)
else
x[i]=0
; }
printf(
"選中的物品是:\n");
演算法設計與分析 0 1揹包問題
問題描述 給定n個重量為，價值為的物品和乙個容量為c的揹包，0 1揹包問題是求這些物品中的乙個 最有價值的子集，並且能夠裝入揹包中。基本演算法思想 暴力法 用暴力法解決0 1揹包問題，需要考慮給定n個物品集合的所有子集，找出所有重量不超過揹包重量的子集，計算其每個子集的 總價值，比較輸出價值最大的那...
演算法設計 0 1揹包問題（動態規劃）
給定n種物品和一揹包 wi 物品i的重量 vi 物品i的重量價值 c 揹包的容量 問 應如何選擇裝入揹包的物品，使得裝入揹包中物品的總價值最大?p i j 代表可選擇物品為前i個，揹包容量為j時的最大價值 當j w i 時我們需要判斷v i p i 1 j w i 與p i 1 j 的大小來對p i...
演算法設計與分析 01揹包問題（動態規劃法解決）
演算法設計與分析 01揹包問題 動態規劃法解決 這個學期開的演算法設計與分析課程老師說是研究生才要學的課，但是我們大二就要學！上機課題目有一道0 1揹包的問題，上課的時候由於沒有聽課。所以只有自己再啃書本了。雖然不長，但是還是。很有。技術含量的。本人文筆不是很好，所以就 不多說啦！直接上菜！問題描述...