【問題描述】
給定n個重量為，價值為的物品和乙個容量為c的揹包，0、1揹包問題是求這些物品中的乙個
最有價值的子集，並且能夠裝入揹包中。
暴力法：
用暴力法解決0、1揹包問題，需要考慮給定n個物品集合的所有子集，找出所有重量不超過揹包重量的子集，計算其每個子集的
總價值，比較輸出價值最大的那個子集。
複雜度分析: 乙個具有n個元素的集合，其子集數量為2的n次方，暴力法全集遍歷時，其複雜度為o(2的n次方)。
//0-1揹包問題c++語言實現
#include
#include
#include
#include
#include
using
namespace
std;
int main()
}if(sumweight<=c&&sumvalue>maxvalue)
}cout
<<"\n取重量為下列的子集:\n"; //輸出結果
for(i=0;iif(res[i])cout
<" ";
cout
<<"\n最大價值為："
0;}
演算法設計與分析 蠻力法求解0 1揹包問題
由於最近在複習演算法設計與分析，所以就想試著完成一下書上的 描述 揹包問題 給定重量分別為,價值分別為的n件物品，和乙個承重為w的揹包。求這些物品中乙個最有價值的子集，並能裝到揹包中。揹包問題的蠻力解法是窮舉這些物品的所有子集，找出能夠裝到揹包中的所有子集，並在這些子集中找出價值最大的子集 實驗資料...
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