堆排序（Swift版本）

一：什麼是堆？

堆可視為  「以陣列方式儲存的一棵完全二叉樹」

堆又分為最大堆和最小堆， 最大堆就是對於整個二叉樹中的每乙個節點都滿足：節點的鍵值比其左右子節點的鍵值都要大，對應的最小堆則是：節點的鍵值比其左右子節點的鍵值都要小

對於乙個儲存最大堆的陣列arr（長度為size）， 根節點arr[0]是所有節點中鍵值最大，將arr[0]和arr[size-1]的值交換，然後將除去arr[size-1]後的size-1個節點作為乙個獨立的二叉樹，但是此時的這課新的樹由於前面交換arr[0]和arr[size-1]的原因需要重新調整為堆。

堆排序就是不斷交換和調整的過程。所以我們先要解決兩個問題

1.如何調整為最大堆（或者最小堆）

2.如何由乙個無序的輸入陣列生成乙個堆

具體**如下：

調整：輸入的引數為乙個陣列、堆大小和調整的位置（節點對應的陣列下標，並假設該節點的左右子樹已符合堆性質）

func maxheapify(_ arr : inout [elem], _ size: int, _ pos: int)

let l = 2*pos + 1

let r = 2*pos + 2

var index = pos

if l < size && arr[l] > arr[index]

if r < size && arr[r] > arr[index]

if index != pos

}

如何建立堆：輸入的引數是乙個無序的陣列（乙個從底向上的調整過程）

func buildmaxheap(_ arr: inout [elem])

}堆排序：

func heapsort(_ arr: inout [elem])

buildmaxheap(&arr)   

var size = arr.count

while size > 1

}測試：

var intarray = [3, 8, 46, 38, 29, 15, 8]

print("before")

for elem in intarray

heapsort(&intarray)

print("after")

for elem in intarray

結果：

測試的環境：

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